Linux下通过adb连接手机，截图上传到电脑，玩找不同游戏

雨点打透心脏的1/2处 2022-05-13 05:42 295阅读 0赞

环境: ubuntu 16.04 / HUWEI P10 / android 8.0

**1.安装adb**  
$ sudo apt-get install adb

**2.手机通过USB连接到电脑，选择MTP(文件传输)模式，并开启USB调试。**

**3.测试adb连接**  
$ adb devices  
成功则显示：  
List of devices attached  
SJE\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*659 device

**4.通过shell脚本获取手机截屏，并传输至电脑指定文件夹**

#! /bin/bash
    # get a screen capture
    adb shell screencap -p /sdcard/test.png
    # set directory and name for images
    dir=./
    name=${dir}"test.png"
    echo "${name}"
    # pull image
    adb pull /sdcard/test.png "$name"

## 获取到图片后则可以进行各种后续图像处理，识别工作，也可以通过adb命令向手机发送如点击等操作指令。 ##

介绍一个使用adb,shell和Python脚本玩找五仁月饼游戏的大致实现。游戏的大致内容是屏幕上会出现MxN个排列的月饼，其中一个是五仁月饼，找出后，下一个五仁月饼会变换位置，继续找。

![这里写图片描述][70]

基本思路是用一个Python脚本实现两帧图像之间的差别计算，然后根据帧差图像特点按一定方法找出五仁月饼所在地，使用shell组织游戏流程: 拉取图片，计算位置，更新图片。  
**Python 脚本**

import cv2 
    test1 = cv2.imread("./test1.png")
    test2 = cv2.imread("./test2.png")
    
    # calculate the diff
    diff = cv2.absdiff(test1, test2)
    
    # find the change point
    img_gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # resize to speed up
    img_gray = cv2.resize(img_gray,(108,192),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    height,width = img_gray.shape
    max=0
    # position to locate
    x = 0
    y = 0
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            if img_gray[i,j] > max:
                x=j
                y=i
    
    cv2.circle(diff,(x*10,y*10),22,(0,0,255),5)
    cv2.imwrite("./diff.jpg", diff)
    
    # send params to shell via print()
    print(str(x*10)+" "+str(y*10))

**Shell 脚本**

#! /bin/bash
    declare -i i=1
    while ((i<=40));do
    let ++i
    
    # get screen captured image
    adb shell screencap -p /sdcard/test.png
    dir=./
    name=${dir}"test2.png" # need save test1.png in advance 
    echo "${name}"
    adb pull /sdcard/test.png "$name"
    
    # calculate the position
    r=`python img_process.py`
    echo $r
    
    # send click
    adb shell input tap $r
    
    # update image
    rm test1.png
    mv test2.png test1.png
    done

[70]: /images/20220513/b5c3e10b3cff43deacedfeca7d8a207b.png