MySQL9：索引实战

男娘i 2022-05-11 16:38 42阅读 0赞

**索引**

无论是面试，还是实际工作中，对于一个Java程序员来说，数据库优化是避不开的一个技术点，关于数据库的优化，在性能达不到要求的情况下，我大致给出以下几个方向：

（1）优化表结构，对常用字段和非常用的字段分开存储

（2）优化SQL，合理使用索引

（3）做数据库读写分离，减少IO压力，由于数据库对记录做了持久化并存储在磁盘上，对磁盘的I/O又是非常消耗性能的操作，因此读、写都在一个库中会大大增加I/O的压力

（4）尝试使用缓存，不要让数据都走数据库

（5）对业务做垂直拆分

（6）对表做水平拆分，这一步比较麻烦，要注意主键生成规则以及请求路由规则

以上6个点是有优先级的，本文关注的是第二点的索引部分。正确合理地使用索引对于数据库性能提升是至关重要的，本文暂时不分析索引原理，只是从实战的角度，总结一下索引的使用技巧，理论结合实践，印象会更深一些。

当然，事前我已经建立了一张很简单的student表并向表中插入了10万条数据，SQL为：

![复制代码][copycode.gif]

DROP TABLE IF EXISTS `student`;
    CREATE TABLE `student` (
      `s_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `s_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `s_age` int(11) DEFAULT NULL,
      `s_phone` varchar(30) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`s_id`),
      KEY `s_name` (`s_name`)
    ) ENGINE=InnoDB, CHARSET=utf8;

![复制代码][copycode.gif]

**使用普通索引与不使用普通索引的区别**

先看一下不使用普通索引，进行查询，执行SQL语句：

select * from student where s_name = "99999ssss";

看一下查询时间：

![801753-20160529223754413-1334472677.png][]

花费了0.179秒，使用explain查看一下该条SQL语句的执行情况：

![801753-20160529223928366-936324151.png][]

分析几个关键信息：

*  select\_type：SIMPLE，这个不是很关键，只是表示这是一次简单的查询，没有join，没有union，没有中间表
 *  type：ALL，表示该次SQL进行了全表查询
 *  key：MySQL使用的索引名，这里null表示此次SQL查询MySQL并没有使用索引
 *  rows：这个是最关键的，表示这次SQL查询了100665条记录

OK，接下来给s\_name这一列加上普通索引：

alter table student add index s_name(s_name);

看一下运行结果：

![801753-20160529224835741-1150348622.png][]

![801753-20160529224850538-9041358.png][]

看到在s\_name上加上索引之后，查询速度马上快了3倍以上。

从分析结果上来看，由于此次SQL对列s\_name使用了索引，因此rows只查了1条记录，大大提升了查询效率。

**把索引建立在有大量重复数据的字段上**

**把索引建立在有大量重复数据的字段上，并不能有效地提升SQL效率**，比如我的s\_phone的取值为"00000000"~"99999999"，此时对s\_phone做查询，未加索引的时候：

![801753-20160530095844961-2139352052.png][]

看到这条select语句的查询时间是0.05秒，而给s\_phone字段加了索引之后：

![801753-20160530095921930-1085373093.png][]

反而变为了0.064秒，并没有显著地提升查询效率，反而更加缓慢。通过explain语句，发现此次SQL通过索引查询了18000条rows，再去定位这18000多条数据，自然会慢一点。

这说明了，即使查询的时候用到了索引，也未必能提升查询的效率，索引建立在重复数据量很少的字段上效果才明显，但是这也将导致索引的增大，不过大多数时候这并不是太大的问题。

**索引与like**

不建议对索引列使用like语句，比如说执行以下两句SQL：

select * from student where s_name like "%99999ssss%";
    select * from student where s_name like "%99999ssss";

看一下explain出来的结果，都是一样的：

![801753-20160529225434444-1496412834.png][]

发现没有用到索引，这是对索引列使用like的限制，要对索引列使用like，通配符只能在结尾，开头不可以有任何的通配符，比如：

select * from student where s_name like "99999ssss%";

此时再explain看一下：

![801753-20160529225717350-41216865.png][]

看到这么实用like则使用到了索引，这不得不说是一个限制。

**索引与函数**

在索引列上使用MySQL函数也会导致索引失效，看一个例子：

select * from student where "99999ssss" = left(s_name, 9);

这条SQL语句非常好理解，查询s\_name列中从左边开始截取9个字符后的字符串为"99999ssss"的记录，查看一下explain的结果：

![801753-20160529230954678-211735000.png][]

结果很明显，没有用到索引，这表明对索引列使用函数将导致索引失效。

一个技巧是，**依然使用=，但是索引列不使用函数而对常数项使用函数**，这样索引就有效了，当然这条语句是无法这么优化的。

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[801753-20160529225717350-41216865.png]: /images/20220505/96db098c5598488397291b295112e34c.png
[801753-20160529230954678-211735000.png]: /images/20220505/88cafad4eee0444eb9e39a7e0ad74d78.png