《Redis开发与运维》- API的使用-1-全局命令

喜欢ヅ旅行 2022-05-11 14:58 157阅读 0赞

## **Redis API的使用** ##

### 1. 全局命令 ###

1.1查看所有键：keys \*

1.2键总数：dbsize  
【dbsize】命令在计算总数时不会遍历所有的键，而是直接获取Redis内置的键总数，所以dbsize的时间复杂度是O(1)，而keys命令会遍历所有键，所以时间复杂度是O(n)。

1.3检查键是否存在 ：exists key  
【存在返回1，不存在返回0】

1.4删除键 ：del key \[key …\]  
【支持删除多个键】

1.5设置键过期：expire key seconds  
【超过过期时间，会自动删除】  
ttl命令会返回键的剩余过期时间，有三种返回值：  
大于等于0的整数，键剩余的过期时间。  
\-1：键没设置过期时间。  
\-2：键不存在

1.6键的数据结构类型：type key  
【如果键不存在，返回none】

### 2.数据结构和内部编码 ###

type命令实际返回的是当前键的数据结构类型，分别是：  
string,hash,list,set,zset 这五种数据结构，但是实际每种数据结构都有自己底层的内部编码实现，而且是多实现，Redis会在合适的场景选择合适的内部编码。如图：  
![在这里插入图片描述][70]

可以通过 >object encoding key 命令查询内部编码  
Redis这样设计有两个好处：  
1：可以改进内部编码，而对外的数据结构和命令没有影响，这样一旦开发出更优秀的内部编码，无需改动外部数据结构和命令。如：Redis3.2版本提供了quicklist，结合了ziplist和linkedlist两者的有事，为列表类型提供了一种更为优秀的内部编码实现，而对外部用户来说基本感觉不到。  
2：多种内部编码实现可以在不同场景下发挥各自的有事，例如ziplist比较节省内存，但是在列表元素比较多的情况下，性能会下降，这时候Redis会根据配置选项将列表类型的内部实现转换为linkedlist。

### 3.单线程架构 ###

为什么单线程还能这么快？原因有三点：  
1：纯内存访问。  
2：非堵塞I/O，Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转化为事件，不在网络IO上浪费时间。  
3：单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。  
![在这里插入图片描述][70 1]

[70]: /images/20220505/141f58f81f774a8f9584e2f45fe6da12.png
[70 1]: /images/20220505/2cde7ddffa864b249f362842f72f6412.png