【坑】接口等幂性实施策略

比眉伴天荒 2022-05-11 13:28 167阅读 0赞

项目刚开始的时候，只关注于功能行开发，但是当功能开发完毕的时候，就会暴露很多问题出来，比如今天要讲的接口等幂性。今天会针对实际的应用场景和大家详情的介绍一下，接口是如何实现等幂性。

**场景应用**

1.  积分兑换（调用第三方接口）
2.  供应商入驻（表单重复提交）
3.  供应商结算申请/运营平台结算审核（表单重复提交）
4.  线下门店同步订单流水（对外接口）
5.  多个用户同时注册同一个手机号（并发操作）
6.  用户申请退款、运营平台审核退款（并发操作）

需要做接口等幂性的地方有太多了，我就以上面的应用场景和大家具体介绍一下他们各自的解决方案。

**积分兑换：**

我们先来说一下第一种情况（积分兑换），A系统（也就是我们系统）调用B系统进行积分兑换，这个过程可能发送表单重复提交和并发问题，大家可能会疑问是如何发生的呢？

**错误场景：**

同时多次点击积分兑换按钮，因为B系统（对方系统）没有做接口等幂性，这就会发生多次兑换的的情况，如果是用户故意刷单，对方的系统可能会被刷爆，用户自己本身积分也会被兑换成负数。

**解决方法：**

我们可以采用redis锁机制，以这个用户id作为锁颗粒，如果是同一个用户并发请求，就必须排队等待。通过这种方式，我们就可以解决上述问题了。

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**供应商入驻：**

电商平台一般都会有供应商入驻流程，需要填写供应商基础信息和证件信息，填写完毕之后就是提交审核了，这个问题就发生在提交审核上面。

**错误场景：**

不同浏览器同时登录，然后都填写好入驻资料，最后同时点击提交，这个时候如果不做校验，后台就会有两条一模一样的入驻数据。

**解决方法：**

像这种表单重复提交有很多种解决方法，下面我就和大家一一说一下。

一、我们可以用悲观锁来实现，但是悲观锁效率太低，虽然可以解决表单重复提交问题，但是会严重影响性能。

二、悲观锁使用的时候会将查询也一起锁了，所以这边相对于悲观锁，用乐观锁更好，查询不做限制，修改的时候做限制就可以了。

三、如果是单点服务的话，我们就可以采用同步锁（synchronized）来实现这个机制，用同步锁的时候一定要注意锁的颗粒，如果颗粒太大，那就是一种灾难了。

四、下一种就是分布式锁了，这边我们可以用redis锁来实现，例如上面所说的供应商入驻表单重复提交，就可以采用redis锁实现，可以用供应商账号来作为锁的颗粒，这样其它用户入驻就完全不会有任何影响。

五、非并发情况下，我们就可以采用先select查询是否存在这个账号，存在返回已经提交成功，如果不存在就插入数据。

六、通过前后端token校验来校验是否是重复提交，例如前端每次进入的时候都获取到一个token值，后端会将这个token存储在redis中，然后提交的时候一起将token传过去，检验如果是同一个token就可以插入数据库，如果不是同一个就返回失败。

七、我们可以通过一个状态机幂来做表单校验，如果表单已经提交通过，这个时候状态会发生改变，下次重复提交的时候发现状态已经修改过了，就会直接返回提交失败。

八、我们可以利用唯一索引来防止表单重复提交，这种主要是通过数据库本身来校验是否主键冲突，这种方式一般也不推荐，代价太大了而且主键现在一般都是自己生成。

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**供应商结算申请/运营平台结算审核：**

作为电商系统，肯定会涉及到供应商结算系统，供应商可以申请结算，运营平台审核通过之后就会将钱转到用户账号中，然后用户就可以申请提现到自己银行卡中。可见这个过程是整个系统的重中之重，任何一点过错，都有可能照成金额错误。

**错误场景：**

供应商多个浏览器同时申请同一笔结算审核，这个时候如果运营平台没有做限制，就有可能结算多次，这个时候就意味着平台多转账给供应商。多个运营平台人员同时审核同一位供应商的结算申请，如果没有做任何限制，也就意味着平台多转账给供应商。如果这两个都没做限制。。。那也就意味着平台破产了。

**解决方法：**

这边我们同样可以采用redis锁机制，以这个供应商id作为锁颗粒，同一个供应商的请求就会加锁，按照顺序执行，然后再执行，第一步就会判断这个供应商是否申请过，通过这种方式就可以解决供应商多次结算申请的问题了。运营平台多次审核也可以采用redis锁来实现，我们这边以结算申请id作为锁单位，这样同一笔结算申请就必须顺序执行，然后再执行的第一个进行是否审核过的查询就ok了。

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**线下门店同步订单流水：**

我们电商平台有对应的线下门店，每次交易之后，线下门店都会同步流水到平台系统中来。

**错误场景：**

这个时候就会涉及到订单的漏单和错单的问题，如果出现这种情况，线下门店肯定会进行补单申请提交。这个时候如果系统平台不做接口的等幂性，就会有一堆的重复流水订单产生。

**解决方法：**

这边我们同样可以用redis锁机制来实现，将流水号作为锁的最小颗粒，就可以保证不影响高并发的情况下，又可以防止重复数据的产生。

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**总结：**

其实场景都八斤八两，我们需要选择最适合当前场景下的方案，来解决对应的问题。下面我们再来总结一下接口等幂性的解决方法：1.数据库乐观锁、2.数据库悲观锁、3.同步锁（synchronized）、4.分布式锁（redis锁）、5.select后update、6.token校验、7.状态机幂等、8.唯一索引。上面的场景当然不仅仅是可以用redis锁来实现，肯定还有其它的，只是我这边最方便的就是这一种。好了今天的内容就介绍到这边了，谢谢大家的阅读～

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