tess4j验证码识别

曾经终败给现在 2022-05-11 04:42 305阅读 0赞

## tess4j的安装和使用 ##

参考：[https://www.cnblogs.com/cmyxn/p/6993422.html][https_www.cnblogs.com_cmyxn_p_6993422.html]

## tess4j提高识别率 ##

1.对称近邻均值滤波  
参考：[http://blog.csdn.net/fangbinwei93/article/details/50562449][http_blog.csdn.net_fangbinwei93_article_details_50562449]

2.指定config为digits，并修改tessdata\\configs\\digits文件，将白名单中设置需要识别的内容。如只需要识别数字，则指定whitelist为0123456789即可。  
也可在程序中指定：  
参考http://blog.csdn.net/hellousb2010/article/details/39477859

3.尽量指定图像的一块区域识别。比如验证码起始位置和结束位置很多空白的，可以去掉，只对验证码区域做识别。

4.训练字库，提升识别率  
[http://blog.csdn.net/white0blue/article/details/47972405][http_blog.csdn.net_white0blue_article_details_47972405]  
[http://blog.csdn.net/tuling\_research/article/details/41091163][http_blog.csdn.net_tuling_research_article_details_41091163]

## 其他参考 ##

### tesseract-ocr参数 ###

[http://www.sk-spell.sk.cx/tesseract-ocr-parameters-in-302-version][http_www.sk-spell.sk.cx_tesseract-ocr-parameters-in-302-version]

### 使用百度的OCR识别 ###

[http://console.bce.baidu.com/ai/\#/ai/ocr/overview/index][http_console.bce.baidu.com_ai_ai_ocr_overview_index]  
![4117096.jpg][]  
1天500次的免费调用，一般也足够使用了。

[https_www.cnblogs.com_cmyxn_p_6993422.html]: https://www.cnblogs.com/cmyxn/p/6993422.html
[http_blog.csdn.net_fangbinwei93_article_details_50562449]: http://blog.csdn.net/fangbinwei93/article/details/50562449
[http_blog.csdn.net_white0blue_article_details_47972405]: http://blog.csdn.net/white0blue/article/details/47972405
[http_blog.csdn.net_tuling_research_article_details_41091163]: http://blog.csdn.net/tuling_research/article/details/41091163
[http_www.sk-spell.sk.cx_tesseract-ocr-parameters-in-302-version]: http://www.sk-spell.sk.cx/tesseract-ocr-parameters-in-302-version
[http_console.bce.baidu.com_ai_ai_ocr_overview_index]: http://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/index
[4117096.jpg]: http://omh46px9n.bkt.clouddn.com/18-1-19/4117096.jpg