【Python】retrying模块使用场景

落日映苍穹つ 2022-05-09 23:08 299阅读 0赞

大家在做数据抓取或者用selenium自动化进行元素定位的时候，经常遇到由于网络问题导致的抓取数据失败，或者定位元素失败。  
针对这种情况，我们可以通过设置等待时间去控制，其实还有一种方法，就是使用retrying，它提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。  
假设我们希望从随机数1~9中得到0，意思是一直随机下去，直到生成随机数0结束。  
步骤如下：  
1.安装retrying模块 pip install retrying  
2.具体代码如下：

'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
    #作者：cacho_37967865
    #博客：https://blog.csdn.net/sinat_37967865
    #文件：retryModel.py
    #日期：2018-09-22
    #备注：pip install retrying  提供一个装饰器函数retry
    '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
    
    import random
    from retrying import retry
    
    @retry  #提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。
    def getFixRandom():
        a = random.randint(0, 10)
        if a > 0:
            print(a, "不满足要求")
            raise IOError("如果想要永远走else分支，使用raise IOError()")
        else:
            print ("必须返回为0才结束")
            print(a,"此时满足要求，结束函数")
    
    getFixRandom()

3.retrying模块简单介绍

![70][]  
stop\_max\_attempt\_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试  
stop\_max\_delay：比如设置成100，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过0.1秒，函数就不会再执行了  
wait\_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间  
wait\_random\_min和wait\_random\_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间  
wait\_exponential\_multiplier和wait\_exponential\_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间

[70]: /images/20220510/04468f03ba9d475fbd3226dd22be6931.png