大量数据并发的情况下，不用自增列怎样设置主键

傷城~ 2022-05-09 12:26 60阅读 0赞

在平时的项目开发中，我相信有很大一批人都在用这个数据库自增ID，用数据库自增ID有利也有弊。  
优点：节省时间，根本不用考虑怎么来标识唯一记录，写程序也简单了，数据库帮我们维护着这一批ID号。  
缺点：for example, 在做分布式数据库时，要求数据同步时，这种自增ID就会出现严重的问题，因为你无法用该ID来唯一标识记录。同时在数据库做移植时，也会出现各种问题，总 之，对此自增ID有依赖的情况，都有可能出现问题。我绝对相信园子里有很一部分人都被这个“好用的东西” 曾经害惨过！

我平时在开发项目的时候，一般都没有用到数据库的自增ID， 所以我想分享一下自己的解决方法。

解决思路：

1：定义一张表，专门用来存放存所有需要唯一ID的表名称以及该表当前所使用到的ID值。  
2: 写一个存储过程，专门用来在上一步的表中取ID值。  
这个思路非常简单，我不作解释了，直接来看看我的实现方法：

第一步：创建表  
create table table\_key  
(  
table\_name varchar(50) not null primary key,  
key\_value int not null  
)

第二步：创建存储过程来取自增ID  
create procedure up\_get\_table\_key  
(  
@table\_name varchar(50),  
@key\_value int output  
)  
as  
begin  
begin tran  
declare @key int

–initialize the key with 1  
set @key=1  
–whether the specified table is exist  
if not exists(select table\_name from table\_key where table\_name=@table\_name)  
begin  
insert into table\_key values(@table\_name,@key) –default key vlaue:1  
end  
– step increase  
else  
begin  
select @key=key\_value from table\_key with (nolock) where table\_name=@table\_name  
set @key=@key+1  
–update the key value by table name  
update table\_key set key\_value=@key where table\_name=@table\_name  
end  
–set ouput value  
set @key\_value=@key

–commit tran  
commit tran  
if @@error>0  
rollback tran  
end

对于在表中不存在记录，直接返回一个默认值为1的键值，同时插入该条记录到table\_key表中。而对于已存在的记录，key值直接在原来的key基础上加1.

总结一下，这种方法非常简单，我说一下它的优缺点。

优点：  
1：ID值是可控的。用户可以从指定段开始分配ID值，这对于在分布式数据要求同数据同步时，非常方便，很好地解决了ID重复的问题。  
2：在编写程序中，ID值是可见的，比如在再插入关联的记录时，相比使用数据库自增ID的情况下，这种方法不需要在插入一条数据库记录之后，再去得到自增ID值，然再再使用该ID的值来插入关联的记录。我们可以一次性使用事务来插入关联记录。

3：对于需要批量插入数据时，我们可以改写一下上面的存储过程，返回一个段的开始ID，然后更新表时需要注意，不是原来的简单的递增1，而是递增你想要的插入多少条记录的总数。

缺点：  
1：效率问题，每次取ID值都需要调用存储过程从数据库中检索一次。对于这种情况，我觉得效率不是很大问题，因为SQL server 会对我们经常调用的存储过程有缓存，再一点，这个表的数据应该不会很大，最多上千条（一个项目中上千个表的情况应该不是很多吧）。所以检索不是什么问题， 何况是根据表名来检索（表名列已是主键）。

2：并发问题。  
很多人有提到！不过凡事都是一把双刃剑，这就好比做优化，要么以时间换空间，要么以空间换时间，这个世界上根本不存十全十美的事物！

引用自 ：[http://www.mianwww.com/html/2011/11/11674.html][http_www.mianwww.com_html_2011_11_11674.html]

[http_www.mianwww.com_html_2011_11_11674.html]: http://www.mianwww.com/html/2011/11/11674.html