分布式锁之Redis实现

逃离我推掉我的手 2022-05-08 00:58 252阅读 0赞

旧版实现

  实现思路:使用jedis.setnx()命令实现加锁,其中key是锁,value是锁的过期时间。

  1. 通过setnx()方法尝试加锁,如果当前锁不存在,返回加锁成功。
  2. 如果锁已经存在则获取锁的过期时间,和当前时间比较,如果锁已经过期,则设置新的过期时间,并校验是否当前线程请求锁,若是则返回加锁成功。

    public static boolean tryLock(String lockKey, int expireTime) {

    1. String expireStr = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expireTime);
    2. // 如果当前锁不存在,返回加锁成功
    3. if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
    4. return true;
    5. }
    6. // 如果锁存在,获取锁的过期时间
    7. String currentValue = jedis.get(lockKey);
    8. if (currentValue != null && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
    9. // 锁已过期,获取上一个锁的过期时间,并设置现在锁的过期时间
    10. String oldValue = jedis.getSet(lockKey, expireStr);
    11. // 考虑多线程并发的情况,只有一个线程的设置值和当前值相同,它才有权利加锁
    12. if (oldValue != null && oldValue.equals(currentValue)) {
    13. return true;
    14. }
    15. }
    16. // 其他情况,一律返回加锁失败
    17. return false;

    }

  但是这种做法存在如下问题:

  1. 由于是客户端自己生成过期时间,所以需要强制要求分布式下每个客户端的时间必须同步。
  2. 当锁过期的时候,如果多个客户端同时执行jedis.getSet()方法,那么虽然最终只有一个客户端可以加锁,但是这个客户端的锁的过期时间可能被其他客户端覆盖。
  3. 锁不具备拥有者标识,即任何客户端都可以解锁。

新版实现

  更为严谨的做法如下:

  1. public class RedisDistributeLock {
  2. @Autowired
  3. public Jedis jedis;
  4. private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
  5. private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
  6. private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
  7. private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
  8. /** * 尝试获取分布式锁 * 注意: 获取到的锁不可重入 * * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */
  9. @Override
  10. public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
  11. try (Jedis jedis = getResource()) {
  12. String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
  13. if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
  14. return true;
  15. }
  16. } catch (Exception ex) {
  17. throw ex;
  18. }
  19. return false;
  20. }
  21. /** * 释放分布式锁 * 如果锁不存在,返回true * 如果锁存在,但是请求标识不对,返回失败 * 如果锁存在,请求标识正确,返回成功 * * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */
  22. @Override
  23. public boolean unlock(String lockKey, String requestId) {
  24. String script = "if (redis.call('EXISTS', KEYS[1]) ~= 1) then return 1 elseif (redis.call('get', KEYS[1]) "
  25. + "== ARGV[1]) then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
  26. try (Jedis jedis = getResource()) {
  27. Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
  28. if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
  29. return true;
  30. }
  31. } catch (Exception ex) {
  32. throw ex;
  33. }
  34. return false;
  35. }
  36. }
  • 第一个为key,使用key来当锁,因为key是唯一的。
  • 第二个为value,传的是requestId,客户端的唯一标志。
  • 第三个为nxxx,传NX意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;
  • 第四个为expx,传PX意思是给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。
  • 第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。

  加锁用了新版的set()方法,通过requestId解决了分布式下不同客户端时间不统一问题,通过超期时间解决了多次getset覆盖问题,通过解锁时判断requestId解决了任何客户端都可以解锁问题。
  解锁的第一行代码,是一个简单的Lua脚本代码,第二行代码,将Lua代码传到jedis.eval()方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。

这段Lua代码的功能:首先获取锁对应的value值,检查是否与requestId相等,如果相等则删除锁(解锁)。在eval命令执行Lua代码的时候,Lua代码将被当成一个命令去执行,并且直到eval命令执行完成,Redis才会执行其他命令。

  注意一种不合适的解锁方法:

  1. public static void releaseLock(String lockKey, String requestId) {
  2. // 判断加锁与解锁是不是同一个客户端
  3. if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
  4. // 若在此时,这把锁突然不是这个客户端的,则会误解锁
  5. jedis.del(lockKey);
  6. }
  7. }

  这种方式的问题在于如果调用jedis.del()方法的时候,这把锁已经不属于当前客户端的时候会解除他人加的锁。比如客户端A加锁,一段时间之后客户端A解锁,在执行jedis.del()之前,锁突然过期了,此时客户端B尝试加锁成功,然后客户端A再执行del()方法,则将客户端B的锁给解除了。

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