win10+Anaconda3+tensorflow+pycharm的CPU版本安装指南

浅浅的花香味﹌ 2022-05-05 05:00 311阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *   *   *  1.安装Anaconda 3，此处不再赘述
                 *  2.打开Anaconda Prompt
                 *  3.进去Prompt环境中
                 *  4.虚拟环境创建完后
                 *  5.安装tensorflow
                 *  6.配置pycharm
                 *  7.验证设置的pycharm
         *  进阶之路
         *   *   *  问题1. 虚拟环境中没有平常使用的numpy、matplotlib库怎么办？解决办法如下：

Anaconda3集成了好多python开发的库，非常有用，去官网下载安装即可。链接: [官网下载地址][Link 1].  
由于windows下的 tensorflow 只支持python 3.5的版本，而现在的Anconda 3中的python版本是3.6。故需要虚拟出一个3.5版本的python环境，在这个环境下安装tensorflow。

##### 1.安装Anaconda 3，此处不再赘述 #####

##### 2.打开Anaconda Prompt #####

点开屏幕左下角win图标可用打开显示安装好的Anaconda3。  
![在这里插入图片描述][70]

##### 3.进去Prompt环境中 #####

![在这里插入图片描述][70 1]  
输入一下代码，设置镜像下载地址，设置为清华的镜像下载的比较快。

// 设置镜像下载地址
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再输入命令设置一下路径显示。

// 显示路径
    conda config --set show_channel_urls yes

再输入一下命令，创建tensorflow的虚拟环境。

// 创建虚拟环境
    conda create -n tensorflow python=3.5

##### 4.虚拟环境创建完后 #####

就可以打开Anaconda Navigator 看到自己刚才创建好的名为tensorflow的环境。  
![在这里插入图片描述][70 2]

##### 5.安装tensorflow #####

接下来继续在Anaconda prompt 中输入以下命令，先进入tensorflow环境中。

// 进入虚拟环境
    activate tensorflow

![在这里插入图片描述][70 3]  
输入以下命令安装tensorflow，安装过程中可能会让输入，输入y，再按回车键就完事了。

// 安装
    conda install tensorflow

安装完成之后，验证是否安装成功，如下图，引用tensorflow没问题就可以了。  
![在这里插入图片描述][70 4]

##### 6.配置pycharm #####

首先新建一个python项目，关键点是指定项目的解释器，把解释指定为上面创建的虚拟环境中的python 3.5就可以了。打开pycharm，File->Settings->Project Interpreter，选择设置按钮–>Add  
![在这里插入图片描述][70 5]  
选择System Interpreter ->接下来去文件夹里找自己上面创建的虚拟的名为tensorflow的环境下的python 3.5.exe的解释器  
![在这里插入图片描述][70 6]  
这个Interpreter(解释器)的位置取决于你的Anaconda 3安装的位置，例如我的位置就在下图所示  
![在这里插入图片描述][70 7]  
最终的解释器选择的就是下图这个  
![在这里插入图片描述][70 8]

##### 7.验证设置的pycharm #####

// 运行结果[ 3. 5.]
    import os
    import tensorflow as tf
    
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"    # 消除运行警告
    a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
    b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b")
    result = tf.add(a, b, name="add")
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(result))

好了，大功告成啦！

### 进阶之路 ###

##### 问题1. 虚拟环境中没有平常使用的numpy、matplotlib库怎么办？解决办法如下： #####

首先进入到Anaconda Prompt中，输入命令进入到tensorflow环境中  
![在这里插入图片描述][70 9]  
然后安装常用的库，以安装matplotlib为例

// 安装
    conda install matplotlib

![在这里插入图片描述][70 10]  
此处输入y，按回车键键，安装完成。  
这个问题已解决！！哈

[Link 1]: https://www.anaconda.com/download/
[70]: /images/20220505/dd17829aeab84450ba3eb427ff2e06c2.png
[70 1]: /images/20220505/ff1e12239a21420d964af1c803a7f066.png
[70 2]: /images/20220505/a280adfa3c744ac7b73e05ecbafe57a9.png
[70 3]: /images/20220505/c526915968e34ca582bbaa017b26d237.png
[70 4]: /images/20220505/41cca7dee93b4ec880f529850f92a70e.png
[70 5]: /images/20220505/74bbca0f0a744cbdb075bebbd40623cd.png
[70 6]: /images/20220505/5f96fc22f0fb47429e7693784843e4c8.png
[70 7]: /images/20220505/d242183c428547ee886379195264be74.png
[70 8]: /images/20220505/5a3e4f28707c42ae82fef31ff3f637bf.png
[70 9]: /images/20220505/96f288e311ab4a989ac73f674d611d81.png
[70 10]: /images/20220505/7361b2fadca849ef9e9de28a421f839f.png