docker使用记录(三)

痛定思痛。 2022-04-25 09:20 174阅读 0赞

#### 下载镜像 ####

通过最简单的 image 文件"hello world"，感受一下 Docker。  
需要说明的是，国内连接 Docker 的官方仓库很慢，还会断线，需要将默认仓库改成国内的镜像网站，具体的修改方法在第一节。有需要的朋友，可以先看一下,配置完记得重启一下docker。  
首先，运行下面的命令，将 image 文件从仓库抓取到本地  
`docker image pull library/hello-world`

*  解释:
    
     *  `docker image pull`是抓取image文件的命令
     *  `library/hello-world`是image文件在仓库的位置，其中library是文件所在的组，hello-world是image文件的名字  
        由于Docker官方提供的image文件，都放在library组里面，所以它是默认组，可以省略，如下：  
        `docker image pull hello-world`

抓取成功以后，就可以在本机看到这个 image 文件了  
`docker image ls`  
运行这个image文件  
`docker container run hello-world`

*  解释：
    
     *  `docker container run`命令会从image文件，生成一个正在运行的容器实例  
        `docker container run`命令具有自动抓取image文件的功能，如果发现本地没有指定的image文件，就会从仓库自动抓取，  
        因此，前面的`docker run pull`命令并不是必须的步骤

运行成功，会出现如下信息

$ docker container run hello-world
    
    Hello from Docker!
    This message shows that your installation appears to be working correctly.

出现上面信息后容器就会停止运行

有些容器不会自动终止，因为提供的是服务。比如，安装运行 Ubuntu 的 image，就可以在命令行体验 Ubuntu 系统  
`docker container run -it ubuntu bash`

对于不会自动终止的容器，必须使用`docker container kill`命令来手动终止  
`docker container kill [containID]`

##### 容器文件 #####

image文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为容器文件。也就是说，一旦容器生成，就会同时存在两个文件 image 文件和容器文件  
而且关闭容器并不会删除容器文件，只是容器停止运行而已

# 列出本机正在运行的容器
    docker container ls
    
    # 列出本机所有容器，包括终止运行的容器
    docker container ls --all

#### 创建镜像 ####

*  1.新建一个目录和一个Dockerfile文件  
    我是在`/home`新建的

mkdir dockerProjects
    cd dockerProjects
    touch Dockerfile

*  2.Dockerfile 中每一条指令都创建镜像的一层，示例:

# 该image文件继承官方的 python image，冒号表示标签，这里标签是3.7，即3.7版本的python
    FROM python:3.7-slim
    # 指定接下来的工作路径为/app
    WORKDIR /app
    # 将当前目录内容复制到/app的容器中
    ADD . /app
    # 在/app目录下，运行pip install命令安装requirements.txt中环境包。注意，安装后所有的环境包，都将打包进入image文件
    RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt
    # 将容器 80 端口暴露出来，允许外部连接这个端口
    EXPOSE 80
    # 定义环境变量
    ENV NAME world
    # 容器启动时运行app.py
    CMD ["python","app.py"]

### 注意以上配置文件，不要用单引号 ###

*  3.创建`app.py`  
    `vim app.py`  
    编辑

# 导入flask
    from flask import Flask
    
    # 获取方式对象，(就随意)命名为app
    app = Flask(__name__)
    # 使用app绑定路由
    @app.route('/')
    def hello():
        # 页面内容
        return 'hello docker'
    
    # 启动
    if __name__ == '__main__':
        app.run(host='0.0.0.0',port=80)

*  4.创建`requirements.txt`文件并加入需要的环境包(示例为:Flask)
 *  5.生成image镜像  
    `docker image build -t hello:v-1.0 .`或 `docker build -t hello:v-1.0`  
    `-t`参数用来指定image文件的名字，后面还可以用冒号指定标签，如果不指定，默认的标签就是latest。最后的那个点表示 Dockerfile 文件所在的路径，上例是当前路径，所以是一个点。

运行成功后就生成了image镜像文件了  
`docker images`查看

*  6.生成容器  
    `docker container run`命令会从image文件生成容器

docker run -p 8100:80 hello:v-1.0
    # 或
    docker container run -p 8100:80 -it hello /bin/bash  # 用于没有设置tag时
    # 或者
    docker container run -p 8100:80 -it hello:v-1.0 /bin/bash
    # 也可以这样
    docker container run -d -p 8100:80 --rm --name hello

`-p`参数：容器的80端口映射到本机的8100端口，外界通过8100端口访问  
`-it`参数：容器的Shell映射到当前的Shell，然后你在本机窗口输入的命令，就会传入容器  
`hello:v-1.0`：image文件的名字（如果有标签，还需要提供标签，默认是latest标签）  
`/bin/bash`：容器启动以后，内部第一个执行的命令。这里是启动Bash，保证用户可以使用Shell

`-d`：表示容器在后台运行（不产生输出到Shell）并显示容器的ID  
`--rm`：表示容器停止后自动删除容器  
查看正在运行中的容器  
`docker ps`

*  访问(外部通过ip:8100访问上面的flask程序)

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