Tensorflow Object Detection API目标检测(环境配置篇)--修订中

ゝ一世哀愁。 2022-04-25 08:22 183阅读 0赞

由于卤煮本人在做的项目需要目标检测方面的东西，故此将自己的经历记录下来。

**参考博客如下：**站在巨人的肩膀上，总能看到更高更远的风光。

[https://www.meiwen.com.cn/subject/dervjqtx.html][https_www.meiwen.com.cn_subject_dervjqtx.html]

[https://cryer.github.io/2018/04/object\_detection/][https_cryer.github.io_2018_04_object_detection]

环境：WIN10 64 + PyCharm Community Edition 2019.1.1 x64 + Anaconda3 5.0.0 64bit(默认包含python 3.6.2)

*  **安装tensorflow**：(关于TensorFlow的安装我会在后续的帖子中单独的列出来)，卤煮安装的版本是tensorflow 1.13.1。tensorflow安装的过程中遇到的坑实在是太多了，别人遇到的卤煮也遇到了，别人没遇到的卤煮也遇到了（笑哭）。tensorflow官网：[https://tensorflow.google.cn][https_tensorflow.google.cn]
 *  **安装 Tensorflow Object Detection API。**下载地址：[https://github.com/tensorflow/models][https_github.com_tensorflow_models]。下载之后解压，保存的路径不要太深，免得在代码中添加路径的时候路径过长。
 *  **安装[protobuf][] 编译器**，**必须是protoc-3.4.0-win32**，其他的版本都运行不了，卤煮亲测，都是泪。地址[https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?after=v3.4.1][https_github.com_protocolbuffers_protobuf_releases_after_v3.4.1]，如果这个地址不行的话，直接在百度上找，但一定是要3.4.0版本。
 *  ![项目安装所需要的文件][20190530191413546.png]
 *  **下载图片，制作自己的数据集**。卤煮下载了十张梅西的照片（嘿嘿，梅老板的粉丝），我的选取原则是尽量选择全身照，如果是做人脸识别的话，尽量先选择正脸，或者是光线好的照片。。。。。
 *  **安装标记工具labelImg:** 下载地址：[https://github.com/tzutalin/labelImg][https_github.com_tzutalin_labelImg]。我当时下载之后就直接解压了，后来看到相关的博客说labelImg的运行环境必须是python3.6，由于我安装的anaconda中默认的是Python3.6.2，所以没注意。如果是其他的python版本也可以，欢迎指出来。
 *  **运行labelImg,**将标记工具解压之后，找到labelImg.py，在命令行下执行下面的命令，注意是自己解压之后的路径。这样，安装标记工具就运行起来了。

C:\\Users\\LP>d:

D:\\>cd D:\\Workspaces\\ObjectDetection\\labelImg-master\\labelImg-master

D:\\Workspaces\\ObjectDetection\\labelImg-master\\labelImg-master>python labelImg.py

**注意**，D:\\Workspaces\\ObjectDetection\\labelImg-master\\labelImg-master这个是我自己的路径，大家运行的时候改成自己的路径

*  对实例进行运行测试：

base) C:\\Users\\LP\\Documents>d:

(base) D:\\>cd D:\\Workspaces\\ObjectDetection\\models-master\\models-master\\research\\object\_detection

(base) D:\\Workspaces\\ObjectDetection\\models-master\\models-master\\research\\object\_detection>jupyter-notebook

注意更改为自己的路径。

训练的结果如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

放几张我自己训练的结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2MjYxNDIx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

[https_www.meiwen.com.cn_subject_dervjqtx.html]: https://www.meiwen.com.cn/subject/dervjqtx.html
[https_cryer.github.io_2018_04_object_detection]: https://cryer.github.io/2018/04/object_detection/
[https_tensorflow.google.cn]: https://tensorflow.google.cn/install/pip
[https_github.com_tensorflow_models]: https://github.com/tensorflow/models
[protobuf]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fprotocolbuffers%2Fprotobuf%2Freleases
[https_github.com_protocolbuffers_protobuf_releases_after_v3.4.1]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?after=v3.4.1
[20190530191413546.png]: /images/20220125/6e3d2fbfc48a4eb78069e3b5cb8a82e6.png
[https_github.com_tzutalin_labelImg]: https://github.com/tzutalin/labelImg
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