python中的计时器：timeit

心已赠人 2022-04-25 03:38 208阅读 0赞

# timeit #

> 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit

#导入timeit.timeit
    from timeit import timeit  
    
    #看执行1000000次x=1的时间：
    timeit('x=1')
    
    #看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：
    timeit('x=1', number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行1次：
    timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：
    timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

### 测试一个函数的执行时间： ###

from timeit import timeit
    
    def func():
        s = 0
        for i in range(1000):
            s += i
        print(s)
    
    # timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
    t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
    print(t)

#### 此程序测试函数运行1000次的执行时间 ####

--------------------

### repeat: ###

由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。

from timeit import repeat
    
    def func():
        s = 0
        for i in range(1000):
            s += i
    
    #repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
    t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
    print(t) 
    print(min(t))

转自：[https://www.cnblogs.com/PrettyTom/p/6657984.html][https_www.cnblogs.com_PrettyTom_p_6657984.html]

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