如何使用Python来连接MySQL数据库

爱被打了一巴掌 2022-04-25 03:10 235阅读 0赞

## 环境 ##

*  **Python**
    
     *  [Windows10下安装Anaconda3(64位)详细过程][Windows10_Anaconda3_64]
     *  [Linux下安装Anaconda(64位)详细过程][Linux_Anaconda_64]
 *  **MySQL数据库**
    
     *  [Windwos下MySQL的安装][Windwos_MySQL]
     *  [Linux下MySQL的安装][Linux_MySQL]
 *  **MySQL连接工具**
    
     *  [Navicat for MySQL的安装][Navicat for MySQL]
 *  **Python的第三方库**
    
     *  `pip install pymysql`

## 简单使用 ##

*  创建**MySQL**测试用的表
    
        CREATE TABLE `student`  (
          `sid` int,
          `sname` varchar(20) NOT NULL,
          `sage` varchar(20) NOT NULL,
          `sno` varchar(100) NOT NULL,
          `saddress` varchar(100)  NOT NULL,
          PRIMARY KEY (`sid`) USING BTREE
        )
 *  我们这里使用的是**pymysql**这个Python的**第三方库**，我们打开**JUPYTER NOTEBOOK**来测试Python代码
 *  导入所需的**第三方库**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ljaGd5eW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  创建数据库连接对象  
    ![在这里插入图片描述][20190430214328597.png]
    
        param host：数据库服务器所在的主机地址
        param user：登录的用户名
        param password：要使用的密码。
        param database：要使用的数据库，None不使用特定的数据库。
        param port：要使用的MySQL端口，默认通常都可以。  （默认值：3306）
        param bind_address：当客户端有多个网络接口时，请指定从哪个接口连接到主机。可以用主机名或IP地址。
        param unix_socket：您可以选择使用unix套接字而不是TCP / IP。
        param read_timeout：以秒为单位从读取连接的超时（默认值：无 - 无超时）
        param write_timeout：以秒为单位连接写入的超时（默认值：无 - 无超时）
        param charset：你要使用的编码集。
        **更多相关参数请查看源码或者官方文档**
 *  创建游标对象  
    ![在这里插入图片描述][20190430215244552.png]
 *  执行sql语句  
    ![在这里插入图片描述][20190509203839641.png]
 *  然后我们来写个完整的简单的插入数据的案例  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ljaGd5eW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  到**Navicat for MySQL**里面查看插入的数据  
    ![在这里插入图片描述][20190430220314955.png]
 *  其余的**修改、查询、删除**语法没有太大区别，就不多做说明

## 模板 ##

**我初步封装好的一个方法，基本上满足所有操作，可以一次插入多条数据，大家可以拿来直接用**

import pymysql
    db = pymysql.connect("localhost","root","a","cs",charset="utf8mb4")
    def connect_mysql(sql,data):
            cursor = db.cursor()
            try:
                result=None
                if data:
                    if isinstance(data[0],list):
                        cursor.executemany(sql,data)
                    else:
                        cursor.execute(sql,data)
                else:
                    cursor.execute(sql)
                    result=cursor.fetchall()
            except Exception as e:
                print(e)
                db.rollback();
            finally:
                cursor.close()
                db.commit(); #提交操作
                return result
    #查询
    sql="select * from student where sid='0'"
    results=connect_mysql(sql,None)
    #插入单条数据
    sql="insert into KuGo_singer (sid,sname,sage,sno,saddress) values (%s,%s,%s,%s,%s)"
    data=['1','coderyyn','19','16020xx0211','湖南省湘潭市']
    connect_mysql(sql,data)
    #插入多条数据
    sql="insert into KuGo_singer (sid,sname,sage,sno,saddress) values (%s,%s,%s,%s,%s)"
    data=[['1','coderyyn','19','16020xx0211','湖南省湘潭市'],['2','coder','19','16020xx0211','湖南省湘潭市'],['3','yyn','19','16020xx0211','湖南省湘潭市']]
    connect_mysql(sql,data)
    #修改
    sql="update student set sname='zp' where sid='0'"
    connect_mysql(sql,None)
    #删除
    sql="delete from student where sid='0'"
    connect_mysql(sql,None)

## 推荐阅读 ##

*  [MySQL常用命令][MySQL]

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欢迎大家一起交流学习

**转载请注明**

[Windows10_Anaconda3_64]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201
[Linux_Anaconda_64]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82258136
[Windwos_MySQL]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/84404217
[Linux_MySQL]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/85223638
[Navicat for MySQL]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/84557292
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[20190430215244552.png]: /images/20220210/b1f98b4e5b554f348a7d14f4a71c86c1.png
[20190509203839641.png]: /images/20220210/770841349df544dbb008992b5c888323.png
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[20190430220314955.png]: /images/20220210/d356d0aa060c47469e41a78b2ff8cc0f.png
[MySQL]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/86735498
[www.coderyyn.cn]: http:www.coderyyn.cn