kafka集群环境搭建及错误记录

╰半橙微兮° 2022-04-24 19:24 152阅读 0赞

kafka集群搭建  
环境搭建参考：[https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html][https_www.cnblogs.com_luotianshuai_p_5206662.html]

## 1、软件环境 ##

1、linux一台或多台，大于等于2

2、已经搭建好的zookeeper集群

3、软件版本kafka\_2.11-0.9.0.1.tgz

## 2.解压 ##

#解压软件
    tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

## 3、修改配置文件 ##

进入到config目录

[root@zookeeper config]# pwd
    /opt/kafka_2.11-2.1.1/config
    [root@zookeeper config]# ll
    total 68
    -rw-r--r--. 1 root root  906 Feb  8 10:30 connect-console-sink.properties
    -rw-r--r--. 1 root root  909 Feb  8 10:30 connect-console-source.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 5321 Feb  8 10:30 connect-distributed.properties
    -rw-r--r--. 1 root root  883 Feb  8 10:30 connect-file-sink.properties
    -rw-r--r--. 1 root root  881 Feb  8 10:30 connect-file-source.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1111 Feb  8 10:30 connect-log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 2262 Feb  8 10:30 connect-standalone.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1221 Feb  8 10:30 consumer.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 4727 Feb  8 10:30 log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1925 Feb  8 10:30 producer.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 7136 Apr 29 03:21 server.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb  8 10:30 tools-log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1169 Feb  8 10:30 trogdor.conf
    -rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb  8 10:30 zookeeper.properties

主要关注：server.properties 这个文件即可，我们可以发现在目录下：

有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群  
**参数解释：**

broker.id=0  #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
    port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
    host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
    num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
    num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
    log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
    socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
    socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
    socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
    num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
    log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
    message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M
    default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
    replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数
    log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
    log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
    log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
    zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口

实际的修改项为：

#broker.id=0  每台服务器的broker.id都不能相同
    
    
    #hostname
    host.name=192.168.7.100
    
    #在log.retention.hours=168 下面新增下面三项
    message.max.byte=5242880
    default.replication.factor=2
    replica.fetch.max.bytes=5242880
    
    #设置zookeeper的连接端口
    zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:12181

## 4.启动kafka集群进行测试 ##

4.1启动服务

#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
    cd
    /opt/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1//bin #进入到kafka的bin目录 
    ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

如果需要前台打印启动日志，将-daemon去掉即可  
后台运行也可以使用：

nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

4.2 检查是否启动成功

[root@zookeeper2 bin]# jps
    3235 QuorumPeerMain
    9539 Jps
    8612 Kafka

4.3、创建Topic来验证是否创建成功

#创建Topic
    ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige
    #解释
    --replication-factor 2   #复制两份
    --partitions 1 #创建1个分区
    --topic #主题为shuaige
    
    '''在一台服务器上创建一个发布者'''
    #创建一个broker，发布者
    ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige
    
    '''在一台服务器上创建一个订阅者'''
    最早是用下面这个命令:
    ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning（执行不识别了）
    但是现在好像改为使用：
    ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.7.100:19092 -topic shuaige--from-beginning

测试（在发布者那里发布消息看看订阅者那里是否能正常收到~）：  
**4.3.1自己的例子：**  
生产者：

[root@zookeeper bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.197.129:9092 --topic 129tiancai
    >12
    >123
    >

消费者：

[root@zookeeper bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.197.129:9092 -topic 129tiancai --from-beginning
    12

**4.3.2其他命令：**  
查看topic

./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:12181
    #就会显示我们创建的所有topic

查看topic状态

/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige
    #下面是显示信息
    Topic:ssports    PartitionCount:1    ReplicationFactor:2    Configs:
        Topic: shuaige    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 0,1    Isr: 1
    #分区为为1  复制因子为2   他的  shuaige的分区为0 
    #Replicas: 0,1   复制的为0，1
    #

## 5.其他说明标注 ##

5.1、日志说明

默认kafka的日志是保存在/opt/kafka/kafka\_2.10-0.9.0.0/logs目录下的，这里说几个需要注意的日志

server.log #kafka的运行日志
    state-change.log  #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里
    
    controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.

5.2、上面的大家你完成之后可以登录zk来查看zk的目录情况

#使用客户端进入zk
    ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181  #默认是不用加’-server‘参数的因为我们修改了他的端口
    
    #查看目录情况 执行“ls /”
    [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] ls /
    
    #显示结果：[consumers, config, controller, isr_change_notification, admin, brokers, zookeeper, controller_epoch]
    '''
    上面的显示结果中：只有zookeeper是，zookeeper原生的，其他都是Kafka创建的
    '''
    
    #标注一个重要的
    [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 1] get /brokers/ids/0
    {"jmx_port":-1,"timestamp":"1456125963355","endpoints":["PLAINTEXT://192.168.7.100:19092"],"host":"192.168.7.100","version":2,"port":19092}
    cZxid = 0x1000001c1
    ctime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016
    mZxid = 0x1000001c1
    mtime = Mon Feb 22 15:26:03 CST 2016
    pZxid = 0x1000001c1
    cversion = 0
    dataVersion = 0
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x152e40aead20016
    dataLength = 139
    numChildren = 0
    [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 2] 
    
    #还有一个是查看partion
    [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 7] get /brokers/topics/shuaige/partitions/0
    null
    cZxid = 0x100000029
    ctime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016
    mZxid = 0x100000029
    mtime = Mon Feb 22 10:05:11 CST 2016
    pZxid = 0x10000002a
    cversion = 1
    dataVersion = 0
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x0
    dataLength = 0
    numChildren = 1
    [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 8]

## 6.遇到的错误记录 ##

上面的内容来自https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html  
最后一部分记录自己搭建环境的过程中遇到的错误：  
6.1 主机名、ip一定要和kafka配置文件里的保持一致  
路径：vi /etc/hosts  
6.2 配置文件中broker.id=0 每台服务器的broker.id都不能相同，而且设定好之后，启动过了最好不要轻易修改，否则数据文件会丢失  
6.3 困扰我一下午才解决的问题：报错本机连接超时timeout错误信息  
解决办法：[修改kafka配置文件中的zookeeper.connection.timeout.ms][kafka_zookeeper.connection.timeout.ms]，往大了修改。可能就是因为自己的机器，反应慢需要的时间太久，默认超时，连不上zookeeper  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjE5MzQ4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
6.4 搭建好之后：只有一台服务器可以作为kafka的消息生产者，其他的服务器都无法作为生产者，但是可以成为消费者，获取消息。  
原因：启动三台服务器kafka之后，其中两台挂掉了，只有一台kafka在运行，我却本能的认为其他两台也在跑，使用jps查看即可发现其余两台kafka并未运行。重启其余两台kafka，便遇到了6.3的问题。

[https_www.cnblogs.com_luotianshuai_p_5206662.html]: https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html
[kafka_zookeeper.connection.timeout.ms]: http://xn--kafkazookeeper-kr7vo1hkufn50krhbh23qdewbyf8e.connection.timeout.ms
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjE5MzQ4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220212/c7a0a1ad2f164b8692b8871a146174ab.png