从数据上看：谁才是漫威的绝对C位

迷南。 2022-04-24 13:10 111阅读 0赞

复联4上映了！这次比美国还早了两天。当然，我还没看，不会给你们剧透，当然也不想不剧透。

这一部不仅是灭霸这一线剧情的结局，也被认为漫威第三阶段的收官之作。据说此部之后，不少影迷熟知的角色（演员）就要离开漫威世界的荧幕了。因此刚上映就备受关注，今天一天国内票房就已超5亿。

上次的文章《[这可能是我用过最“强大”的API：Marvel API][API_Marvel API]》中，我给大家演示了**漫威开放接口（Marvel API）**的功能，并且在最后留了个“彩蛋”：争取跟《复联4》同步上线一个案例。

很遗憾，最近几天忙着更新网站，眼看要鸽了。但庆幸的是，我们另一位实训生 **@清风小筑** 站出来把坑给填了：

**对 Marvel API 中的数据进行统计分析，将角色之间关系进行可视化展示。**换句话说：**用数据说话，谁才是漫威宇宙中着墨最多的人物**？

我之前做了个小调查：

![v2-68ddbc277f45e2fbd7fee32f986cd6bf_b.jpg][]

仅就我这边的采样来看，钢铁侠在国内是无法撼动的人气王。当然，这可能因为国内更多是漫威系列电影观众。

那么官方的喜好又是如何？

上文中我们说过，在 Marvel API 的开放数据中，包含了：

*  1491 个角色
 *  43759 本漫画
 *  6200 个创作者
 *  10713 个系列
 *  96740 个故事
 *  75 个事件

我们这次案例选取的是 **角色（character）**和 **故事（story）**之间的关系：

1.  选取**故事最多的 N 个角色**
2.  根据**共同出现的故事数**，衡量**角色之间的关联性**

经过统计发现，故事数前3的是：

1.  蜘蛛侠（Spider-Man）- 5192
2.  X战警（X-Men）- 4551
3.  钢铁侠（Iron Man）- 3483

关联性最高的前3位：

1.  X战警 - 金刚狼 - 1001
2.  神奇四侠 - 霹雳火 - 817
3.  神奇四侠- 隐形女侠 - 773

故事数最多的25个英雄/团体的关系图：

![v2-e62bb24b499813552f684db448867c1f_b.jpg][]

故事数最多的99个英雄/团体的关系图：

![v2-66d42c9ccedb82b5543cbca404ffec43_b.jpg][]

> Data provided by Marvel. 2014 Marvel  
> 数据由 Marvel 提供  
> 来源： [http://marvel.com][http_marvel.com]

1.  意料之外但情理之中，**蜘蛛侠是出现故事最多的角色**。这还只是主线角色，没算上各个平行宇宙和衍生角色。事实上，小蜘蛛在漫威迷中一直有着超高的人气，或许是因为他的故事更接近于现实中的每一个平凡人，也或许是他那份“**能力越大，责任越大**（With great power comes great responsibility）”的坚持。而在国内观众熟知的漫威系列电影中，蜘蛛侠似乎戏份不多，这是由于蜘蛛侠的电影版权很早就卖给了索尼（X战警和神奇四侠也是类似）。
2.  **钢铁侠、美队、金刚狼**是紧随其后的角色，**X战警**是故事最多的团体。
3.  关系图上的颜色不是我们手动标注的，而是 **Gephi** 通过**聚类**自动划分的。文字标签的大小则体现故事数的多少。**X战警、神奇四侠、复仇者联盟**，这三个团体垄断了漫威绝大部分的故事。神奇四侠虽然人物和故事不算多，但相关关联很紧密（大多同时出场），相反典型是**雷神（Thor）**，虽然故事很多，但大多独来独往。

最后来说说这个关系图的实现过程。主要是两大块：

1.  **从 Marvel API 获取数据**。首先是获取所有角色，然后获取角色相关的故事，再根据这些故事信息将角色进行关联统计，最终得到**节点（角色、故事数）和边（关联故事数）**的数据。
2.  通过**可视化分析工具 Gephi** 将节点和边的数据进行**可视化**展示，生成关系图表。Gephi 的功能很强大，可以调节不同的展示效果，各位可以自行体会下。

其他需要注意的：

1.  我们没有直接通过网络请求 Marvel API，而是使用了上次文章中提到的 **marvel** 模块来实现。（[使用示例见前文][Link 1]）
2.  中间的临时数据，因为是 JSON 格式，于是我们用 **mongodb** 进行了存储，便于后续整理分析。如果你自己运行，也可以通过其他方式（比如文件）进行存储。
3.  经过处理后的节点、边数据我们保存成了 **csv** 文件，你可以在项目中获取，直接放进 Gephi 使用。仅供学习，请勿商用。
4.  Marvel API 需要**申请秘钥**、有请求**速率限制**，使用时需**标注数据出处和来源网址**。

相关网址：

*Marvel API* [https://developer.marvel.com/docs][https_developer.marvel.com_docs]

*marvel库* [https://pypi.org/project/marvel/][https_pypi.org_project_marvel]

*Gephi操作手册* [https://gephi.org/users/quick-start/][https_gephi.org_users_quick-start]

![154816tsh373rusgwbxs7w.png][]

[API_Marvel API]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/60668963
[v2-68ddbc277f45e2fbd7fee32f986cd6bf_b.jpg]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/upload-by-code/20190425/v2-68ddbc277f45e2fbd7fee32f986cd6bf_b.jpg
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[http_marvel.com]: https://link.zhihu.com/?target=http://marvel.com
[Link 1]: https://link.zhihu.com/?target=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDEyMDk4Mw==&mid=2650168290&idx=1&sn=3985646e0b4befa0a725f09e4b335283&chksm=be4b569a893cdf8ca324c3a3ba90b8c3e59a2c7668b414b42b4eb389632a55ff955281413a37&scene=21#wechat_redirect
[https_developer.marvel.com_docs]: https://link.zhihu.com/?target=https://developer.marvel.com/docs
[https_pypi.org_project_marvel]: https://link.zhihu.com/?target=https://pypi.org/project/marvel/
[https_gephi.org_users_quick-start]: https://link.zhihu.com/?target=https://gephi.org/users/quick-start/
[154816tsh373rusgwbxs7w.png]: http://crossin-forum.b0.upaiyun.com/forum/201806/28/154816tsh373rusgwbxs7w.png