Oracle操作批量入库执行效率

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-04-23 08:56 438阅读 0赞

不管三七二十一

/**
     * Created by Administrator on 2019/1/12.
     * 描述: 批量入库的持久化方法实现类
     *
     * @author Young
     * @create 2019-01-12 20:06
     */
    @Repository
    public class BaseDaoImpl<T, ID extends Serializable> implements BaseDao<T, ID> {
        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
        @PersistenceContext
        private EntityManager entityManager;
    
        @Transactional(readOnly = true)
        @Override
        public void save(List<T> entityList) {
            int size = entityList.size();
            logger.debug("获取到执行的数据是size:" + size);
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                entityManager.persist(entityList.get(i));
                if (i % 500 == 0 || i == (size - 1)) {
                    entityManager.flush();
                    entityManager.clear();
                }
            }
            logger.debug("执行结束数据的size:" + size);
        }
    }

/**
     * Created by Administrator on 2019/1/12.
     * 描述: 持久层的接口方法
     *
     * @author Young
     * @create 2019-01-12 20:05
     */
    public interface BaseDao<T,ID extends Serializable> {
        /**
         * 保存数据对象
         * @param entityList
         * @return
         */
        void save(List<T> entityList);
    }

一开始使用的jpa的crud的save方法.每次save之前都要select一下,效率低下....

换peisist后,效率是生了...1s 4000左右,但是还是太少了...烦....

但看了大佬们用的批处理的方式,虽然不是使用jpa的,但是效率如果可以起来的话,未尝不可,所以还是先马了....然后再仔细分析

[https://www.ablanxue.com/prone\_13223\_1.html][https_www.ablanxue.com_prone_13223_1.html]  大佬的

java自带的批量操作，就可以很好的支持大量数据的处理。相比c\#，简单很多。c\#要使用oracle提供的ODP.NET，效率才很高，但是代码却很复杂。总之，在这方面，c\#没得比。当然，这里的表是没加索引的，加了索引，效率会变慢，但是还是很高效。

long startTime=System.currentTimeMillis();
            
            Connection conn=null;
            try{
                conn=getConnection();
                conn.setAutoCommit(false);
                
                PreparedStatement stmt=conn.prepareStatement("INSERT INTO product_tmp VALUES (?,?,?,?)");
                System.out.println("数据大小："+datas.size());        //1000000
    
                int num=0;
                for(Values v:datas){
                    num++;
                    stmt.setInt(1, v.getId());
                    stmt.setString(2, v.getStr1());
                    stmt.setString(3, v.getStr2());
                    stmt.setString(4, v.getStr3());
                    stmt.addBatch();
                    //注意: 每5万，提交一次;这里不能一次提交过多的数据,我测试了一下，6万5000是极限，6万6000就会出问题，插入的数据量不对。
                    if(num>50000){
                        stmt.executeBatch();
                        conn.commit();
                        num=0;
                    }
                }
                stmt.executeBatch();
                conn.commit();
            }catch(Exception e){
                conn.rollback();
                e.printStackTrace();
            }finally{
                closeConnection(conn);
                long endTime=System.currentTimeMillis();
                System.out.println("方法执行时间："+(endTime-startTime)+"ms");
            }

另外一个大佬的,是做个总结

[https://blog.csdn.net/liuxigiant/article/details/16939505][https_blog.csdn.net_liuxigiant_article_details_16939505]   大佬,墙裂推荐

## 使用jdbc向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试：  ##

public void exec(Connection conn){    
      try {    
       //开始时间   
       Long beginTime = System.currentTimeMillis();    
       //设置手动提交    
       conn.setAutoCommit(false);   
           
       Statement st = conn.createStatement();    
      
       for(int i=0;i<100000;i++){    
          String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";    
          st.executeUpdate(sql);     
       }    
          
       //结束时间   
       Long endTime = System.currentTimeMillis();    
      
       System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间    
      
       st.close();    
       conn.close();    
      } catch (SQLException e) {    
       e.printStackTrace();    
      }     
    }

//2.使用PreparedStatement对象

public void exec2(Connection conn){    
      try {    
       Long beginTime = System.currentTimeMillis();    
       conn.setAutoCommit(false);//手动提交    
       PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");    
       for(int i=0;i<100000;i++){    
        pst.setInt(1, i);    
        pst.execute();       
       }    
       conn.commit();    
       Long endTime = System.currentTimeMillis();    
       System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间    
       pst.close();    
       conn.close();    
      } catch (SQLException e) {    
       e.printStackTrace();    
      }    
      
    }

//3.使用PreparedStatement + 批处理

public void exec3(Connection conn){    
      try {    
       conn.setAutoCommit(false);    
       Long beginTime = System.currentTimeMillis();    
       //构造预处理statement   
       PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");    
       //1万次循环   
       for(int i=1;i<=100000;i++){       
        pst.setInt(1, i);    
        pst.addBatch();    
        //每1000次提交一次   
        if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等    
         pst.executeBatch();    
         conn.commit();    
         pst.clearBatch();    
        }    
       }   
       Long endTime = System.currentTimeMillis();    
       System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");    
       pst.close();    
       conn.close();    
      } catch (SQLException e) {    
       e.printStackTrace();    
      }    
    }

在Oracle 10g中测试，结果：   
1.使用statement  耗时142秒；   
2.使用PreparedStatement 耗时56秒；   
3.使用PreparedStatement + 批处理耗时：   
   a.50条插入一次，耗时5秒；   
    b.100条插入一次，耗时2秒；   
    c.1000条以上插入一次，耗时1秒；   
通过以上可以得出结论，在使用jdbc大批量插入数据时，**明显使用第三种方式（PreparedStatement + 批处理）性能更优。**

普通方式处理大量数据的insert时，处理速度相当慢。   
    */   
    PreparedStatement ps = null;   
    //循环10000次   
    for(int i = 0; i < 100000; i++) {   
        ps = con.prepareStatement(sql);   
        ps.executeUpdate();   
    }

/**方法二：通过addBatch()的方式，将数据缓存在对象里面，通过最后执行executeBatch();方法提交，因此*速度会快很多！   
    */   
    PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);   
    for(int i = 0; i < 100000; i++) {   
        ps.setString(1, "1");   
        ps.setString(2, "2");   
        ps.addBatch();   
    }   
    ps.executeBatch();

[https_www.ablanxue.com_prone_13223_1.html]: https://www.ablanxue.com/prone_13223_1.html
[https_blog.csdn.net_liuxigiant_article_details_16939505]: https://blog.csdn.net/liuxigiant/article/details/16939505