史上最强春节档影片来袭！Python帮你筛选最好看的电影！！

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-04-23 08:18 178阅读 0赞

## 前言 ##

随着春节的到来，想必大家都会讨论春节档有什么好电影的值得去看，想想都让人开心，每年的春节档电影都会与大家见面，每次春节都会诞生许多脍炙人口的作品，今年佳片云集，好评如潮，像主演黄渤的《疯狂的外星人》 ，沈腾、尹正、田雨的《飞驰人生》等等，

## 数据的获取 ##

这一次我们的数据主要来自猫眼，其中一部分是实时预售票房数据。这部分数据可以通过selenium获得。代码如下:

driver = webdriver.Chrome()
    driver.maximize_window() 
    driver.close() 
    driver.switch_to_window(driver.window_handles[0]) 
    url = 'https://piaofang.maoyan.com/dashboard?date=2019-02-05'
    js='window.open("'+url+'")'
    driver.execute_script(js)
    driver.close() 
    driver.switch_to_window(driver.window_handles[0])

**数据如下:**  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzYzMDIy_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
**预售的情况**  
衡量一部电影的关注度的一个重要方法是看第一天的预售情况。这次，我们从春节档中选取了8部主要电影进行对比。代码如下:

p<-ggplot(data[order(data$sale,decreasing = T),][1:8,],
     aes(x=reorder(name,sale),y=sale,fill=name))+
     geom_bar(stat='identity',width = 0.5)+
     geom_image(aes(x=name,y=0,image=image),size=0.08)+
     geom_text(aes(x=name,y=2500,label=label_sale),size = 7,col='black',fontface='bold')+
     ggtitle('春节档电影预售票房排名的图片(万)') + theme_economist()+ scale_fill_tableau()+ 
     theme(axis.text.x = element_blank(),
     axis.text.y = element_blank(),
     plot.title = element_text(hjust=0.5,size=30),
     panel.grid = element_blank(),
     legend.position = 'none',
     panel.background = element_blank(),
     axis.title = element_blank(),
     axis.line = element_blank(),
     axis.ticks = element_blank()
     )+coord_flip()+ylim(0,6500)
    ggsave("春节档上映前预售排名.png", p, width = 15, height = 15)

**结果如下**  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzYzMDIy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]  
看来每一年排名在前面的都是关于喜剧题材，看来大家过年都想开开心心的，

本人还是非常喜欢沈腾的，看到沈腾演的电影排名这么高，看来大家都很沈腾的喜剧天分的。

## **学习从来不是一个人的事，想学习python的，大家互相监督，共同学习，一起进步，另外需要资料的小伙伴可以私信加我** ##

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzYzMDIy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220322/db1fc855d59541998bff308f183a7599.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzYzMDIy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220322/a8cbc36133134290b528361a0f4a7329.png