mysql 分组取最大时间（分组取最新数据）

骑猪看日落 2022-04-23 08:16 2501阅读 0赞

我们在查询数据时，需要分组后取每组中的最新一条数据（即时间最大的那条），示例如下

复制如下 sql 语句建表，添加数据

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
    
    -- ----------------------------
    -- Table structure for t_company
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `t_company`;
    CREATE TABLE `t_company` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `company_name` varchar(40) DEFAULT NULL,
      `type` int(255) DEFAULT NULL,
      `create_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    -- Records of t_company
    -- ----------------------------
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('1', '腾讯', '1', '2019-01-08 15:44:55');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('2', '阿里巴巴', '1', '2019-01-09 15:47:08');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('3', '百度', '1', '2019-01-10 15:47:14');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('4', '小米', '0', '2019-01-11 15:47:19');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('5', '华为', '0', '2019-01-17 15:47:23');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('6', '农业银行', '2', '2019-01-29 15:47:29');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('7', '工商银行', '2', '2019-01-24 15:47:32');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('8', '兴业银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('9', '浦发银行', '2', '2019-08-21 17:48:38');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('10', '贵州茅台', '0', '2019-08-21 17:48:38');
    INSERT INTO `t_company` VALUES ('11', '民生银行', '2', '2019-01-10 15:47:14');

建表如下

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dzanp6Y2Jx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

查询思路： 先分组使用 max() 函数查询出每组中最大的时间和类型，将时间字段和类型字段定义为一个新表 tmp，再通过与 tmp 表的时间和类型联合查询，即可查询出每组中的最新一条数据（时间最大的那条数据）。之所以要使用时间和类型两个字段，是因为可能存在不同类型但时间相同的数据

sql 语句如下

select * from t_company t RIGHT JOIN 
    (select type, MAX(create_date) as "createDate" from t_company GROUP BY type) tmp 
    on t.create_date = tmp.createDate and t.type=tmp.type

查询结果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dzanp6Y2Jx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dzanp6Y2Jx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220322/fe6c2ad748b544d6bcea9ad3e518b5e2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dzanp6Y2Jx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220322/adcb638ab1964252ba45a6f5e9085a78.png