python绘制带误差线的条形图

旧城等待， 2022-04-22 03:02 696阅读 0赞

绘制格式：

plt.bar(index, values, yerr = std, error_kw = {
        'ecolor' : '0.2', 'capsize' :6}, alpha=0.7)

yerr关键字参数：可传入包含标准差的列表  
error\_kw=\{\} , 接收显示误差线的关键字函数  
eColor：指定误差线的颜色  
capsize ：指定误差线两头横线的宽度  
alpha：控制彩色条状图的透明度， 范围0-1

import matplotlib.pyplot as plt
    
    index = np.arange(5)
    values = [5, 6, 3, 4, 6]
    SD = [0.8, 2, 0.4, 0.9, 1.3]
    plt.title('A Bar Chart')
    plt.bar(index, values, yerr = SD, error_kw = {
        'ecolor' : '0.2', 'capsize' :6}, alpha=0.7, label = 'First')
    plt.xticks(index+0.2,['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
    plt.legend(loc=2)
    plt.show()

![在这里插入图片描述][webp]

这里的SD(Standard Deviation)为每个values对应的标准差，表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度；还有一个可以选择的值为标准误SEM(Standard Error of Mean)，反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小。他们之间的关系：

![在这里插入图片描述][20181101193042637.png]

因此，上面的标准差也可以用标准误来代替。

参考：

[用python进行可视化展示][python]

[统计学上标准差与标准误的区别与联系是什么？][Link 1]

[webp]: /images/20220422/db0a3636e28c49ff988b397a2c275a6b.png
[20181101193042637.png]: /images/20220422/bfbb3e7e46d044418be6580754d65553.png
[python]: https://www.jianshu.com/p/5787624b80c8
[Link 1]: https://www.zhihu.com/question/22864111

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