elasticsearch的term query与match query区别

短命女 2022-04-21 16:52 207阅读 0赞

看官方提供的例子

curl -XPUT localhost:9200/my_index -d  '{
      "mappings": {
        "my_type": {
          "properties": {
            "full_text": {
              "type":  "string"  
            },
            "exact_value": {
              "type":  "string",
              "index": "not_analyzed"  
            }
          }
        }
      }
    }'

1.首先设置索引名称为my\_index，类型为my\_type的映射，设置该索引的full\_text字段类型为String，exact\_value字段类型为String, "index": "not\_analyzed"表示该字段不分词

不清楚映射与分词的请看这里：https://github.com/looly/elasticsearch-definitive-guide-cn/blob/master/052\_Mapping\_Analysis/40\_Analysis.md

2.添加一条数据

curl -XPUT localhost:9200/my_index/my_type/1 -d '{
      "full_text":   "Quick Foxes!",  
      "exact_value": "Quick Foxes!"   
    }'

索引名为my\_index，类型为my\_type，id为1

full\_text字段的值为Quick Foxes!

exact\_value字段的值为Quick Foxes!

注：

String字段可以分词，也可以不分词，分词的时候，默认的标准分析器可以将一句话中的单词划分开，然后转为小写，比如Quick Brown Fox!，标准分析器将会将它转换为quick , brown , fox，

由于full\_text字段分词，因此在倒排索引中被默认标准分析器分为quick , foxes

exact\_value字段不分词，在倒排索引中该字段的值仍为QuickFoxes!

3.执行查询  
（1）使用term查询exact\_value,搜索内容为Quick Foxes!

curl -XGET localhost:9200/my_index/my_type/_search -d '{
      "query": {
        "term": {
          "exact_value": "Quick Foxes!"  
        }
      }
    }'

由于exact\_value不分词，Quick Foxes!与exact\_value的值QuickFoxes!匹配，因此可以匹配

（2）使用term查询full\_text,搜索内容为Quick Foxes!

curl -XGET localhost:9200/my_index/my_type/_search -d '{
      "query": {
        "term": {
          "full_text": "Quick Foxes!"  
        }
      }
    }'

由于full\_text字段默认使用标准分析器分词，在倒排索引中被分为quick和foxes，因此使用Quick Foxes!匹配不到内容

（3）使用term查询full\_text,搜索内容为foxes

curl -XGET localhost:9200/my_index/my_type/_search -d '{
      "query": {
        "term": {
          "full_text": "foxes"  
        }
      }
    }'

由于full\_text字段默认使用标准分析器分词，在倒排索引中被分为quick和foxes，因此使用foxes可以匹配到

（4）使用match查询full\_text,查询内容为Quick Foxes!

curl -XGET localhost:9200/my_index/my_type/_search -d '{
      "query": {
        "match": {
          "full_text": "Quick Foxes!"  
        }
      }
    }'

使用match搜索，先分析搜索字符串Quick Foxes!，对它分词，然后搜索full\_text中含有quick或者foxes或者两者都包含的文档，由于full\_text字在倒排索引中被分为quick和foxes,因此可以匹配到.

总结：

**match query搜索的时候，首先会解析查询字符串，进行分词，然后查询，而term query,输入的查询内容是什么，就会按照什么去查询，并不会解析查询内容，对它分词。**