tensorflow基础知识

朱雀 2022-04-18 06:38 285阅读 0赞

#### tensorflow常量变量定义 ####

#opencv tensorflow
    #掌握tensorflow的语法，api的调用，api的原理
    import tensorflow as tf
    data1=tf.constant(2.5)#常量
    data2=tf.Variable(10,name='var')
    print(data1)
    print(data2)
    
    """ 结果： Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32) <tf.Variable 'var:0' shape=() dtype=int32_ref> """
    #Tensor表示张量，Const：常量，Variable：变量，shape维度
    
    #定义session显示结果
    sess=tf.Session()
    print(sess.run(data1))
    #data1是浮点类型，我们将其定义成int类型
    data1=tf.constant(2,dtype=tf.int32)
    print(sess.run(data1))#2
    print(data1)#Tensor("Const_6:0", shape=(), dtype=int32)
    
    #打印变量
    #print(sess.run(data2))#报错， Attempting to use uninitialized value
    
    init=tf.global_variables_initializer()#初始化
    sess.run(init)
    print(sess.run(data2))#10

#### tensorflow运算原理 ####

tensorflow实质：张量tensor+计算图graphs  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2F5YW5nYW5uOTE1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

tensor+op——>graphs

tensor本质是数据：变量或常量，一维或n维

op：operation，操作

计算图：数据+操作

session：可以理解为运算的交互环境

**注意：tensorflow中所有变量要在初始化之后才能使用，init操作，init操作实质仍然是计算图，一般session使用后可以关闭**

sess.close()

如果不想关闭sess可以使用with关键字：

import tensorflow as tf
    data1=tf.Variable(10,name="var")
    init=tf.global_variables_initializer()
    sess=tf.Session()
    with sess:
        sess.run(init)
        print(sess.run(data1))

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