实践目标检测--数据准备

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-04-18 05:57 438阅读 0赞

### 环境 ###

Windows10+Python3.6

### 实践内容 ###

手势识别（识别1，2，3，4，5的手势）

### 构造数据集 ###

1、录制视频，用于数据集收集

![20181109124633881.png][]

2、使用opencv的方法截取视频帧

import cv2
    
    vc = cv2.VideoCapture('shoushi3.mp4')  # 读入视频文件
    c = 1
    
    if vc.isOpened():  # 判断是否正常打开
        rval, frame = vc.read()
    else:
        rval = False
    
    timeF = 3  # 视频帧计数间隔频率
    
    while rval:  # 循环读取视频帧
        rval, frame = vc.read()
        if (c % timeF == 0):  # 每隔timeF帧进行存储操作
            cv2.imwrite('img_data/' + str(c+4500) + '.jpg', frame)  # 存储为图像
        c = c + 1
        cv2.waitKey(1)
    vc.release()

3.选取图片（选取较为清晰的手势图片、删掉模糊的）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### 打标签 ###

使用labelImg的方式对图片进行标注

1、IabelImg工具可在github上自行下载

2、解压后运行python IabelImg.py

3、开始标注

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

4、标记完成生成大量的xml文件

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

5、文件格式

表示图片中标签的位置和类别信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

到此，数据集准备完毕。

下一篇、[构造可用于数据读取的迭代器][Link 1]

[20181109124633881.png]: /images/20220418/e35548ba89b2426f94dc04a38441ed45.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220418/7b67f53483bc4501bbb9958ac10084fb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220418/725bab0781994f7fab6dbf56f363bc94.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220418/c791249e60e04d2fac75b94b0c3e6c79.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDA0MDA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220418/be64c0e78d544f90953b601c327832bc.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_41004007/article/details/83896347