python的redis简单使用

╰+攻爆jí腚メ 2022-04-18 00:51 269阅读 0赞

安装的Python版本 3.6.1

redis安装的2.8

安装redis模块

pip install redis

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简单使用

redis-test.py

import redis
    r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
    r.set('name','baby')
    print(r.get('name'))
    print(r.dbsize())

![798214-20170727134515040-1979633243.png][]

使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。

可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

使用连接池

import redis
     pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6609)
     r = redis.Redis(connection_pool=pool)
     r.set('name1','lili')
     print(r.get('name1'))

应用：页面点击数

需要对一系列页面记录点击次数，如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用

(1)当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值

import redis
    r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
    r.set('visits:100',999)

(2)有人访问页面时

r.incr('visits:100')

(3)获取页面点击数

r.get('visits:100')

Pipeline 是 StrictRedis 类的子类，支持在一个请求里发送缓冲的多个命令。通过减少客户端和服务器之间往来的数据包，可以大大提高命令组的性能

简单使用

![复制代码][copycode.gif]

>>>import redis 
    >>>r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
    >>> r.set('name', 'baby')
    >>> pipe = r.pipeline()
    >>> pipe.set('birthday', '2010')
    >>> pipe.get('name')
    >>> pipe.execute()

![复制代码][copycode.gif]

为了方便使用，所有缓冲到 pipeline 的命令返回 pipeline 对象本身

调用可以连接起来

>>> pipe.set('name', 'baby').set('birthday', '2010').get('name').execute()

pipeline 也可以保证缓冲的命令组做为一个原子操作

要使用命令缓冲，但禁止pipeline 的原子操作属性，关掉 transaction

pipe = r.pipeline(transaction=False)

WATCH 命令提供了在开始事务前监视一个或多个键

这些键中的任何一个在执行事务前发生改变，整个事务就会被取消并抛出 WatchError 异常

![复制代码][copycode.gif]

import redis
    import time
    r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
    sellerid = 101
    itemid = 101
    price = 50
    print(time.time())
    def list_item(r,itemid,sellerid,price):
        inventory = "inventory:%s"%sellerid
        item = "%s.%s"%(itemid,sellerid)
        end = time.time()+5
        pipe = r.pipeline()
        while time.time()<end:
            try:
                pipe.watch(inventory)
                if not pipe.sismember(inventory,itemid):
                    pipe.unwatch()
                    return None
                pipe.multi()
                pipe.zadd("market:",item,price)
                pipe.srem(inventory,itemid)
                pipe.execute()
                return True
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
            return False
            
    list_item(r,itemid,sellerid,price)

![复制代码][copycode.gif]

redis只会在数据已经被其他客户端抢先修改了的情况下，通知执行了WATCH命令的客户端，即--乐观锁

而关系型数据库执行的加锁操作为悲观锁，这种方式下持有锁的客户端运行越慢，等待解锁的客户端被阻塞的时间越长

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>1</p> </td> 
   <td> <p><code>事务由命令MULTI命令启动，然后需要传递一个应该在事务中执行的命令列表，然后整个事务由EXEC命令执行</code></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果在watch后值被修改，在执行pipe.execute()的时候会报异常WatchError: Watched variable changed

redis只会在自己的事务执行失败时重试

流水线：一次性发送多个命令，然后等待所有回复出现。可以通过减少客户端与redis服务器之间的网络通信次数来提升redis在执行多个命令时的性能

转载于：[https://www.cnblogs.com/baby123/p/7245086.html][https_www.cnblogs.com_baby123_p_7245086.html]

[798214-20170727134035071-1412567919.png]: /images/20220418/84c6cc480e8243138bca26c635f25b46.png
[798214-20170727134515040-1979633243.png]: /images/20220418/711d106b272a4a0184f43e371eafe9ee.png
[copycode.gif]: /images/20220418/c797fbe6eb4142b18a8f3f31f8870b34.png
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