opencv实现连通域

青旅半醒 2022-04-17 06:15 376阅读 0赞

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在本文中使用图像连通域统计使用opencv中的cvFloodFill方法，但是在cvFloodFill方法中CvConnectedComp参数无法返回具体点坐标位置信息，找了些资料、给CvSeq分配空间但是还是contour内容没有值，估计是OPENCV2.00版本不支持。如果想获取点坐标信息有两种方法：一是通过源代码改写cvFloodFill函数来返回点坐标信息；二是cvFloodFill连通之后，根据返回区域统计多少个点，并统计之后对此点做标记，依次反复下一个连通区域。  
以下是方法二的代码实现：

//连通区域结构  
typedef struct MyConnectedComp  
\{  
double area;  
int value;  
RECT rect;  
list<POINT> listAllPoint;  
\}MyConnectedComp  
/\*  
\*功能说明：统计图像的连通区域  
\*参数说明：src,表示原始图象；rectSrc，表示图像区域；listData，表示连通域结构链表；nUnionColor，表示连通颜色(0,表示黑点；1，表示白点)；nUnionMode，表示连通类型（0，表示4连通；1，表示8连通）  
\*返回值：int类型。-1，表示参数错误；0，表示非二值/灰度图像  
\*/  
int ImageUnionByFloodFill(CxImage \*src,RECT rectSrc,list<MyConnectedComp> &listData,int nUnionColor,int nUnionMode)  
\{  
int nRet = 1;  
//参数检测  
if(src==NULL || !(nUnionColor==0||nUnionColor==1) || !(nUnionMode==1||nUnionMode==2) || (rectSrc.left==0 && rectSrc.right==0 || rectSrc.top==0 && rectSrc.bottom==0 || rectSrc.left>rectSrc.right || rectSrc.top>rectSrc.bottom))  
\{  
nRet = -1;  
return nRet;  
\}  
if(src->GetBpp()>8)  
\{  
nRet = 0;  
return nRet;  
\}  
listData.clear();  
int nColor = 255;  
if(nUnionColor==0)  
\{  
nUnionColor = 255;  
\}  
if(nUnionColor==1)  
\{  
nUnionColor = 0;  
\}  
int nFlag = 4;  
if(nUnionMode==1)  
\{  
nFlag = 4;  
\}  
if(nUnionMode==2)  
\{  
nFlag = 8;  
\}  
int iBackColor = GetBlackColor(\*src);  
long i = 0,j = 0;  
long m = 0,n = 0,newN = 0,newM = 0;  
long nWidth = 0,nHeight = 0;

IplImage \*pcvImageTmp = NULL;  
if(!Cximage2IplImage(src,&pcvImageTmp))  
\{  
return 0;  
\}  
//如果是灰度图像，做二值化处理  
if(src->GetBpp()!=1)  
\{  
cvThreshold(pcvImageTmp,pcvImageTmp,128,255,CV\_THRESH\_BINARY);  
\}  
CvSize size = cvGetSize(pcvImageTmp);  
CvConnectedComp dccTmp;

CvConnectedComp comp;

CvPoint seed;  
for(j=rectSrc.top;j<rectSrc.bottom;j++)  
\{  
for(i=rectSrc.left;i<rectSrc.right;i++)  
\{  
if(i<0 || i>=size.width || j<0 || j>=size.height)  
\{  
continue;  
\}  
uchar \*p = (uchar \*)&(pcvImageTmp->imageData+j\*pcvImageTmp->widthStep)\[i\];  
if(\*p==nUnionColor || \*p==100 || \*p==101)  
\{  
continue;  
\}  
//处理为黑点，做连通  
seed = cvPoint(i,j);  
cvFloodFill(pcvImageTmp, seed,cvScalarAll(100), cvScalarAll(0),cvScalarAll(0), &comp, nFlag, 0 );  
dccTmp.area = comp.area;  
dccTmp.rect.left = comp.rect.x;  
dccTmp.rect.top = comp.rect.y;  
dccTmp.rect.right = comp.rect.x + comp.rect.width;  
dccTmp.rect.bottom = comp.rect.y + comp.rect.height;  
dccTmp.value = int(comp.value.val\[1\]);  
dccTmp.listAllPoint.clear();  
POINT ptInsert;  
for(n=0;n<=comp.rect.height;n++)  
\{  
for(m=0;m<comp.rect.width;m++)  
\{  
newN = n + comp.rect.y;  
newM = m + comp.rect.x;  
if(newN>=size.height || newM>=size.width)  
\{  
continue;  
\}  
uchar \*q = (uchar \*)&(pcvImageTmp->imageData+newN\*pcvImageTmp->widthStep)\[newM\];  
if(\*q==100)  
\{  
ptInsert.x = newM;  
ptInsert.y = newN;  
dccTmp.listAllPoint.push\_back(ptInsert);  
\*q = 101;//改变标记,说明已被连通  
\}  
\}  
\}  
listData.push\_back(dccTmp);  
\}  
\}  
cvReleaseImage(&pcvImageTmp);  
return nRet;  
\}

注：CxImage是一款优秀的图像操作类库。它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。

下载地址:[http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx][http_www.codeproject.com_KB_graphics_cximage.aspx]

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