docker配置mysql集群

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-04-17 03:20 224阅读 0赞

原文：[https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9228101.html][https_www.cnblogs.com_zhenghongxin_p_9228101.html]

**安装docker**

yum install -y docker

**启动docker**

#启动docker
    systemctl start docker
    #停止docker
    systemctl stop docker
    #重启docker
    systemctl restart docker
    
    #查看docker是否已经启动
    docker ps

![20181112161008566.png][]说明docker已经启动了

**安装pxc集群**

1、获取pxc镜像

#获取pxc镜像
    docker pull percona/percona-xtradb-cluster
    #重命名
    docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
    #查看镜像列表
    docker images
    ----------------------------------------------------------------------------------------------
    REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              7ad1b9c338b6        5 weeks ago         413 MB
    pxc                                        latest              7ad1b9c338b6        5 weeks ago         413 MB

2、创建网段net1（注意不要与宿主机ip段一样，如果一样冲突会导致外部链接不上docker上安装的mysql）

#创建网段net1
    docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
    
    #查看net1网段
    docker inspect net1
    
    #删除net1网段
    docker network rm net1

3、创建5个数据卷（pxc无法直接存取宿主机的数据，通过docker卷来存储）

#创建数据卷
    docker volume create v1
    docker volume create v2
    docker volume create v3
    docker volume create v4
    docker volume create v5
    
    #查看数据卷
    docker inspect v1

4、创建5个pxc节点

#创建第1个MySQL节点
    docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
    
    --------------------------------------------------------------------------------
    -d：表示后台运行
    -v：映射Docker卷到容器的mysql数据目录
    MYSQL_ROOT_PASSWORD：表示创建的数据库密码
    CLUSTER_NAME： 表示创建出的集群名字
    XTRABACKUP_PASSWORD：表示集群通信密码
    --privileged：表示分配最高权限
    --net：指定网段
    --ip：指定IP

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然可能会出现瞬间停止

#创建第2个MySQL节点
    docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
    #创建第3个MySQL节点
    docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
    #创建第4个MySQL节点
    docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
    #创建第5个MySQL节点
    docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

5、查看容器mysql节点列表

![20181112165359774.png][]看到5个节点都已经启动成功，进入任意一个节点创建数据库，观察别的mysql是否同步![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA1MzM1MTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]至此pxc简单集群已经搭建完成。

注意：宿主机重启后使用docker start node1  启动任意节点失败，是因为集群之前的同步机制造成的，启动任何一个节点，该节点都会去其它节点同步数据，其它节点仍处于宕机状态，所以该节点启动失败，这也是pxc集群的强一致性的表现，解决方式是，删除所有节点docker rm node1 node2 node3 node4 node 5  和数据卷中的grastate.dat文件  ，然后，**重新执行集群创建的命令即可，因为数据都在数据卷中，所有放心，集群重新启动都数据仍然都在.（如果有某一个节点启动失败，可以删除该节点，然后重新执行创建命令，数据会同步过来）**

#删除所有节点
    docker rm node1 node2 node3 node4 node5 
    #输出数据卷中的grastate.dat文件
    rm -rf /var/lib/docker/volumes/v1/_data/grastate.dat
    rm -rf /var/lib/docker/volumes/v2/_data/grastate.dat
    rm -rf /var/lib/docker/volumes/v3/_data/grastate.dat
    rm -rf /var/lib/docker/volumes/v4/_data/grastate.dat
    rm -rf /var/lib/docker/volumes/v5/_data/grastate.dat

--------------------

**安装Haproxy进行高可用与负载均衡**

1、获取haproxy镜像

docker pull haproxy

2、编写Haproxy配置文件

vim /home/soft/haproxy/haproxy.cfg
    
    
    
    global
        #工作目录
        chroot /usr/local/etc/haproxy
        #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
        log 127.0.0.1 local5 info
        #守护进程运行
        daemon
    
    defaults
        log global
        mode    http
        #日志格式
        option  httplog
        #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
        option  dontlognull
        #连接超时（毫秒）
        timeout connect 5000
        #客户端超时（毫秒）
        timeout client  50000
        #服务器超时（毫秒）
        timeout server  50000
    
    #监控界面   
    listen  admin_stats
        #监控界面的访问的IP和端口
        bind  0.0.0.0:8888
        #访问协议
        mode        http
        #URI相对地址
        stats uri   /dbs
        #统计报告格式
        stats realm     Global\ statistics
        #登陆帐户信息
        stats auth  admin:abc123456
    #数据库负载均衡
    listen  proxy-mysql
        #访问的IP和端口
        bind  0.0.0.0:3306  
        #网络协议
        mode  tcp
        #负载均衡算法（轮询算法）
        #轮询算法：roundrobin
        #权重算法：static-rr
        #最少连接算法：leastconn
        #请求源IP算法：source 
        balance  roundrobin
        #日志格式
        option  tcplog
        #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
        option  mysql-check user haproxy
        server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
        server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
        server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
        server  MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
        server  MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
        #使用keepalive检测死链
        option  tcpka

在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测

创建第1个Haproxy负载均衡服务器

docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动Haproxy

docker exec -it h1 bash
    haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA1MzM1MTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[https_www.cnblogs.com_zhenghongxin_p_9228101.html]: https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9228101.html
[20181112161008566.png]: /images/20220417/01e920a2a1e2480982044e047777fa52.png
[20181112165359774.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20181112165359774.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA1MzM1MTE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220417/7960ca80cd6d419fa5281b79c3ef5188.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA1MzM1MTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220417/86cb2c84ab904b3d98ade2b848f61d85.png