TF数据转换函数

- 日理万妓 2022-04-16 06:16 238阅读 0赞

看代码吧，这类函数支持标量和张量作为参数，输出结果是张量：

import tensorflow as tf
        import numpy as np
        sess=tf.Session()
        print("tf.string_to_number(string_tensor,out_type),string_tensor也可以是标量\n需要注意， 默认转换为float，如果指定 out_type,那么字符串表面看起来\n的数值应该和out_type指定的类型一致")
        print("这个是标量字符串作为参数：",sess.run(tf.string_to_number("123")))
        T=tf.Variable("123")
        sess.run(tf.global_variables_initializer())
        print("这个是dtype为字符串的张量作为参数：",sess.run(tf.string_to_number(T)))
        print("------------------------")
        print("下面测试to_double,to_float,ro_int32,to_int64,测试数据d=0.1314926,f=0.13,i32=12,i64=65，以及他们对应的张量 ")
        d=0.1314926
        f=0.13
        i32=12
        i64=65
        vd=tf.Variable(d)
        vf=tf.Variable(f)
        vi32=tf.Variable(i32)
        vi64=tf.Variable(i64)
        sess.run(tf.global_variables_initializer())
        def to_xxx(fun_name,x):
            return sess.run(eval(fun_name)(x))
        funcs=["tf.to_double","tf.to_float","tf.to_int32","tf.to_int64"]
        parms=[d,f,i32,i64,vd,vf,vi32,vi64]
        for func in funcs:
            for parm in parms:
               print("当前变量值:",parm)
               print("当前函数：",func)
               print("运算结果：",to_xxx(func,parm))
               print("-----------------------------")

[点击这里运行代码][Link 1]

[Link 1]: https://colab.research.google.com/drive/12DbCLQYJMKCj93LMzbwRKsh07MbizQI4

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