pythonocc入门指导：1.搭建pythonocc的虚拟开发环境

爱被打了一巴掌 2022-04-16 03:42 1475阅读 0赞

## **总目录** >> [PythonOCC入门进阶到实战][PythonOCC](目前已更新入门篇、基础篇和进阶篇) ##

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**实现的国产云端CAD** [**www.yuntucad.com**][www.yuntucad.com]

### 0.前言 ###

pythonOCC也就是opencascade的python封装版本，是由tpaviot制作并发行的。[这里是tpaviot制作者Github的主页][tpaviot_Github]  
官方api函数网页查询http://liuxinwin\_admin.gitee.io/pythonocc-docs/ ，同时可以对照着 https://www.opencascade.com/doc/occt-6.9.1/refman/html/index.html OCCT的api进行查看  
**pythonocc简介：**  
pythonOCC是python语言构架的 3D CAD/CAE/PLM开发框架，它提供了如下功能： 复杂曲面的操作，信息转换（STEP,IGES,STL格式），用户界面可视化（基于wxpython库或者qt库），jupyter nootbook生成等。

**能够提供如下操作：**  
2D和3D几何建模工具包让我们能够对任何类型的对象进行建模：

*  创建基本体，如棱柱、圆柱、圆锥、圆环面
 *  布尔操作（交、并、补）
 *  倒角、倒圆角与草图操作
 *  平移、抽壳、打孔和扫略建模
 *  计算属性，如表面面积，体积，重心和曲率
 *  进行投影、插补和近似操作
 *  可视化模块能够让你管理模型的显示，以及操作视图。
 *

**分为六大模块**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 1.所需材料 ###

*  anaconda  
    Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 使用anaconda配置环境，则可以免去相当多的手动配置烦恼。  
    可以在这里进行下载安装包：[anaconda下载地址][anaconda]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 2.**创建** ###

目前在网上pythonocc环境创建的信息非常少，而且都还停留在0.17版本，并且例子非常有限。这也是为什么我写此教程的原因，毕竟这条路我走的太艰难，**希望后来者可以顺畅一些**。  
**注意**以下代码均在anaconda prompt运行，切记！！  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

**可以成功创建的代码如下**  
2020-1-1更新（7.4.0rc版本创建）

conda create -n pythonocct -c dlr-sc -c pythonocc pythonocc-core=7.4.0rc1

2019-1-5更新（0.18.2版本创建）

conda create -n pythonocc -c conda-forge -c tpaviot -c dlr-sc -c pythonocc -c oce pythonocc-core==0.18.2  python=3.6

**注意：  
1 上面的python必须等于3.6，我尝试了3.7是出bug了的，可能官方还没做好兼容**  
**2.要手动安装pyqt，该版本取消了pyqt的自动安装（因为pyqt不是开源的）**

2018-11-17（0.18.1版本创建）

conda create -n pythonocc -c conda-forge -c dlr-sc -c pythonocc -c oce pythonocc-core==0.18.1 python=3.6

上面的代码的含义是：  
`conda create -n pythonocc` 代表在anaconda 的环境下创建一个虚拟环境，名字为pythonocc，这个虚拟环境在anaconda 的 envs文件夹下，如果成功安装后可以找到这个文件夹  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
则可以发现，相关的安装包则会被列举出来，这些是需要下载的东西，输入y（表示同意下载并自行安装），下载时间比较长，请耐心等待

3.**激活环境**  
输入`activate pythonocc` 则可以进入pythonocc环境（这一步用于检验是否下载和搭建成功，当然还有其他作用，这里不再赘述）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
官方有一些文件夹没有默认安装,在github上也能找到,这里也提供一份下载:https://download.csdn.net/download/weixin\_42755384/11114314

如果你有什么不懂，欢迎加入pythonocc中文社区:860536842  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

***下一篇***：[**第一个pythonocc程序**][pythonocc]  
***如果你遇到了问题，请在这里寻找答案***：[**pythonocc常见问题集锦**][pythonocc 1]

[PythonOCC]: https://blog.csdn.net/weixin_42755384/article/details/87893697
[www.yuntucad.com]: https://www.yuntucad.com
[tpaviot_Github]: https://github.com/tpaviot
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220416/5fc04566b3bd46e09626e1c3d9d9e1f5.png
[anaconda]: https://www.anaconda.com/download/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220416/b2f3953ab6bb4e1790089c00e0efb1cf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220416/714e23f40851478088eb3680a6dc3aab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220416/0365dafa16034bf4bcb0109943fa8777.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220416/84fa52275e764a76872825e2016ff367.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220416/1e8f9f8881c041338af0497cdc45ee80.png
[pythonocc]: https://blog.csdn.net/weixin_42755384/article/details/84187356
[pythonocc 1]: https://blog.csdn.net/weixin_42755384/article/details/84187626