基于docker搭建superset可视化分析平台

忘是亡心i 2022-04-15 03:11 643阅读 0赞

对于可视化分析方面，因为自己tableau已经用的很熟了，想增加对superset的认识和熟练程度，想搭建一个superset可视化分析平台，以便于自己在平时工作时使用。查看了superset的官方文档，发现superset必须使用python2.7或者python3.4，但我平时工作使用的是python3.6，存在版本的冲突，直接在自己电脑上安装比较麻烦。

环境搭建好以后

*  在docker容器里面运行superset应用，将端口映射到宿主机，这样可在宿主机中通过浏览器访问docker中开启的superset应用。
 *  将宿主机中存储sqlite数据库文件的目录映射给docker容器内superset应用的数据目录，这样只需要将数据存储到宿主机指定目录即可，方便进行分析。

1. 在docker仓库中拉取包含打包好的superset应用的镜像(images)

*  在镜像站中搜索与superset有关的镜像

docker search superset

C:\Users\richstone> docker search superset
    NAME                            DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
    amancevice/superset             [0.20.4] Superset on Debian/Python3             81                                      [OK]
    tylerfowler/superset            An extendable Docker image for Airbnb's Su...   1
    dailyhotel/superset             Dockerized Superset                             1                                       [OK]
    sergekatzmann/superset-oracle   Docker container for Superset (Caravel) wi...   1
    tyyzqmf/superset                根据amancevice/superset修改的镜像 主要解决superset联hi...   1                                       [OK]
    crobox/superset                 Superset + Clickhouse docker image              1                                       [OK]
    mav1/superset_docker            docker for superset                             0                                       [OK]
    zmhassan/openshift-superset                                                     0
    tddv/superset                   Superset is come from airbub superset open...   0                                       [OK]
    peertopark/superset             Peer to Park Superset                           0
    huksley/superset                AirBnB Superset with MySQL driver               0                                       [OK]
    ssskip/docker-superset          airbnb superset python27 docker image           0                                       [OK]
    maedamikio/superset                                                             0
    muicoder/superset               Superset is a data exploration platform de...   0                                       [OK]
    cnero/superset                                                                  0
    xjw263/superset-dev             superset dev. https://github.com/airbnb/su...   0                                       [OK]
    ganshanshan/superset_tddv       tddv superset                                   0                                       [OK]
    gauseng/superset                                                                0
    mnagaku/superset                Docker image for Apache Superset (incubati...   0                                       [OK]
    therevoltingx/superset                                                          0
    xjw263/superset-base            superset-base                                   0                                       [OK]
    treexor/superset                                                                0
    linxsysadmin/superset                                                           0
    ganshanshan/superset1           superset1                                       0                                       [OK]
    harisekhon/superset             Superset open source analytics UI by AirBNB     0                                       [OK]

*  选择排在第一位，也就是star最多的那个仓库amancevice/superset，我这里指定镜像分支版本为0.20.0，这是我做测试时，最新的版本，将这个版本拉取到本地。

docker pull amancevice/superset:0.20.0

下载完成后如图所示，显示完成，且没有报错信息。

docker pull amancevice/superset:0.20.0
    
    0.20.0: Pulling from amancevice/superset
    219d2e45b4af: Pull complete
    059cff580d2e: Pull complete
    2a37b6ebe643: Pull complete
    Digest: sha256:0b50f1e2d1a069f5be6a23039ad51f20ffa13ce0f8b6322d4b31f0f50d3449c2
    Status: Downloaded newer image for amancevice/superset:0.20.0

*  查看此时docker中的镜像

docker images

可以看到我们刚刚下载的镜像

docker images
     REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
     amancevice/superset   0.20.0              6556ab9ce2be        13 days ago         1.53GB

4.在docker中运行superset

*  在本地新建一个文件夹，我新建的文件夹为 /usr/local/`sqlite`。稍后将这个文件夹映射给容器内的一个文件夹，让superset可以直接访问宿主机的数据文件。

*  开启docker容器内的superset应用，开启的同时进行端口映射，并挂载宿主机的数据文件目录`D:/Data/sqlite`

docker run -d -p 8088:8088 -v D:/Data/sqlite:/home/superset amancevice/superset:0.20.0

命令解释

-d ：后台运行
    -p ：宿主机和容器进行端口映射
    -v ：宿主机与容器进行文件位置映射，即将宿主机文件夹挂在到容器

成功开启后将会返回一组字符串，这是容器的ID

docker run -d -p 8088:8088 -v D:/Data/sqlite:/home/superset amancevice/superset:0.20.0
    c2fc56d845eac0919e04dd5b302021f2ac0b5c4f0dcb7c2d6a6c25dded0dfd08

*  查看开启的docker应用

docker ps

docker ps
    
    CONTAINER ID        IMAGE                        COMMAND                CREATED             STATUS                   PORTS
             NAMES
    c2fc56d845ea        amancevice/superset:0.20.0   "superset runserver"   9 minutes ago       Up 9 minutes (healthy)   0.0.0.0:8088->80
    88/tcp   ecstatic_galileo

5.对superset进行初始化设置

复制容器ID，container的ID，稍后我们要在这个容器内执行一些命令来初始化superset应用。

*  设定superset的用户名和密码

docker exec -it c2fc56d845ea  fabmanager create-admin --app superset

docker exec -it c2fc56d845ea  fabmanager create-admin --app superset
    Username [admin]: ****
    User first name [admin]: ****
    User last name [user]: ****
    Email [admin@fab.org]: ****
    Password:
    Repeat for confirmation:
    Recognized Database Authentications.

*  初始化数据库

docker exec -it c2fc56d845ea superset db upgrade

*  创建默认角色和许可

docker exec -it c2fc56d845ea superset init

*  开启superset服务

docker exec -it c2fc56d845ea superset runserver

*  打开宿主机上的浏览器，输入[http://localhost:8088][http_localhost_8088] 用你刚刚创建的用户名进行登录即可。

![Image 1][]

Snip20171017\_2.png

6.停止与开启superset服务

*  列出在运行的容器

docker ps

docker ps
    
    CONTAINER ID    IMAGE                       COMMAND               CREATED         STATUS            PORTS      NAMES
    
    c2fc56d845ea  amancevice/superset:0.20.0   "superset runserver"   16 minutes ago      Up 16 minutes (healthy)   0.0.0.0:8088->8
    088/tcp   ecstatic_galileo

*  找到运行superset的容器ID，停止

docker stop c2fc56d845ea

*  列出运行过的容器的ID，找到运行superset的容器ID

docker ps -a

*  开启superset服务

docker start c2fc56d845ea

7.向宿主机的`E:/Data/sqlit`文件导入sqlite数据库文件

打开`http://localhost:8088`登录你的账号名与密码，即可对数据库文件中的表进行查询与可视化分析。

[http_localhost_8088]: https://link.jianshu.com?t=http://localhost:8088
[Image 1]: