模拟登陆的几种方式

水深无声 2022-04-14 04:54 710阅读 0赞

1.  策略一：直接POST数据
2.  策略二：使用各种工具抓取登陆接口以及所需要的POST数据
3.  策略三：直接使用保存登陆状态的Cookie模拟登陆

## 策略一：直接POST数据（比如需要登陆的账户信息) ##

只要是需要提供post数据的，就可以用这种方法。下面示例里post的数据是账户密码：  
我们来模拟登陆一下[笔趣阁][Link 1]，这网站基本都没有什么反爬虫措施，一看就很好爬（嘻嘻）。  
我特地注册了一个账号，来模拟登陆。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
账号密码a\_hui\_tai\_lang  
直接F12  
![在这里插入图片描述][20181124180902558.png]  
可以看到直接发送POST请求到http://www.biquge.com.tw/login.php?do=submit&action=login&usecookie=1&jumpurl=即可登陆成功，获取cookie

#coding=utf-8
    import requests
    
    def main():
        # 请求头
        headers = { 
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
        }
        # 笔趣阁的登录请求接口
        url='http://www.biquge.com.tw/login.php?do=submit&action=login&usecookie=1&jumpurl='
        # 需求用的的请求数据
        data = { 'username': 'a_hui_tai_lang', 'password': 'a_hui_tai_lang'}
        session=requests.session()
        response = session.post(url, data=data, headers=headers,verify=False)
        # 查看一下是否成功登录
        print response.content.decode('gbk')
        # cookies里面已经有登陆信息了
        print session.cookies
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 策略二：使用各种工具抓取登陆接口以及所需要的POST数据 ##

很多网站并不像第一种直接暴露form表单的提交地址，而且所需要的POST数据除了账号密码可能还需要别的数据提交过去验证，我们可以使用谷歌浏览器自带的F12和fiddler抓包工具来抓取登录接口。  
下面来模拟登陆一下csdn  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
从form表单确实什么也看不出来，还是打开fiddler代理来抓一下包  
输入正确的账号密码，登录成功后，我们来看一下fiddler  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
抓接口是个技术活，经验发现https://passport.csdn.net/v1/register/pc/login/doLogin就是登录接口  
![在这里插入图片描述][20181124200235772.png]  
需要post的数据为json格式的数据

{"loginType":"1","pwdOrVerifyCode":"密码","userIdentification":"账号","fkid":"WC39ZUyXRgdG4bI0VDZz3X0GNTqILbLmv7WsjuSuXD5xTIF65oENJrGQ5f/uSqfZWZUnGBZFUGQ4FFhamaPTTUrUeVpNmrMDsWpm4smqXkQLew8MfbK2zuIz3ocHmOHx3vJpwLbBj4ttXlo0qpufV3vQZhyMGqqJb4L1Ocwt1fOC5L7WzpiRprQTHGoB3R+EKJ9EuAoyJC/iwFwyDRbhp9iMe2iZrETnrz5LmvbeKAWrSTToLuUc1VUMD7Xj6yJM/qxsFHWc1bHrAaeCOpdR5likDVAZ7Onyk1487577677129"}

经过实践发现loginType、pwdOrVerifyCode和userIdentification是必需的，而fkid不太清楚是什么，去掉了也无所谓  
为了验证我们登录成功我们可以去访问一下https://msg.csdn.net/，如果登录失败，则会返回让我们登录注册的页面，如果成功则返回自己csdn的消息页面

#coding=utf-8
    import json
    import requests
    
    def main():
        name=raw_input('请输入账号：')
        pwd=raw_input('请输入密码：')
        data = { "loginType": "1", "pwdOrVerifyCode": pwd, "userIdentification": name}
    
        jsontext=json.dumps(data)
        print jsontext
        headers = { 
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
        }
        url='https://passport.csdn.net/v1/register/pc/login/doLogin'
        session=requests.session()
        response = session.post(url, data=jsontext, headers=headers, verify=False)
        print response.text
        print session.get('https://msg.csdn.net/', headers=headers,verify=False).text
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

![在这里插入图片描述][20181124211322585.png]  
注意不要输入密码错误超过3次，否则会出现滑块验证码拦截登陆（如果出现滑块验证码，就去网页登陆成功就好了）

## 策略三：直接使用保存登陆状态的Cookie模拟登陆 ##

如果实在没办法了，可以用这种方法模拟登录，毕竟抓接口这活还要破解一下乱七八糟的数据也不是那么容易的，这个的成功率基本上是100%的。  
思路：

*  想办法获取到登录的cookie值，比如自己手动用浏览器登录，F12的cookie值，直接复制到代码里面使用，或者使用selenium模拟登陆浏览器，然后保存cookie值到本地文本或数据库，然后直接从文本或者数据库里面使用cookie。

下面还是以登录csdn为例

#coding=utf-8
    import json
    import requests
    import time
    from selenium import webdriver
    from requests.cookies import RequestsCookieJar
    
    # 保存cookie值到文本
    def saveCookies(cookies):
        with open("cookies.txt", "w") as fp:
            json.dump(cookies, fp)
    
    # 从文本中获取cookie值
    def getCookies():
        with open("cookies.txt", "r") as fp:
            cookies = json.load(fp)
            return cookies
    
    def seleniumSaveCookies(name,pwd):
        driver = webdriver.Chrome()
        url = 'https://passport.csdn.net/passport_fe/login.html'
        driver.get(url)
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div/div/div/div[2]/div[2]/ul/li[1]/a').click()
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="all"]').send_keys(name)
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="password-number"]').send_keys(pwd)
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app"]/div/div/div/div[2]/div[2]/form/div/div[6]/div/button').click()
        time.sleep(1)
        cookies = driver.get_cookies()
        saveCookies(cookies)
        driver.quit()
    
    def main():
        name=raw_input('请输入账号：')
        pwd=raw_input('请输入密码：')
        seleniumSaveCookies(name,pwd)
        session = requests.session()
        # 这里我们使用cookie对象进行处理
        jar = RequestsCookieJar()
        cookies = getCookies()
        for cookie in cookies:
            jar.set(cookie['name'], cookie['value'])
        headers = { 
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
        }
        print session.cookies
        # 访问一下消息中心验证已经登录了
        print session.get('https://msg.csdn.net/', headers=headers,verify=False,cookies=jar).text
        print session.cookies
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
代码放在GitHub上，[python-learning][]  
以上具体代码在目录[python-learning/other/login][python-learning_other_login]

[Link 1]: http://www.biquge.com.tw/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220414/ce27d86892d34e9e8c3ddb2dd5daf34f.png
[20181124180902558.png]: /images/20220414/0c4e64371edf4bcbb0eb0c110bb09998.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220414/4638aed8e0054388b02a46723732b0d4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220414/f63a6bf7c20c4e949a881d5b06c5b83f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220414/e99f65ca3dde4dbbbd8299282dce35ba.png
[20181124200235772.png]: /images/20220414/5219da1d6fe14ecaab37f88679822893.png
[20181124211322585.png]: /images/20220414/7ac0440064aa4516b78f986013990058.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FfaHVpX3RhaV9sYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220414/0bf5b6420b424cc1a8759e82496c7c72.png
[python-learning]: https://github.com/LoyalWilliams/python-learning
[python-learning_other_login]: https://github.com/LoyalWilliams/python-learning/tree/master/other/login