## sql必知必会学习记录（九）- 汇总数据

浅浅的花香味﹌ 2022-04-13 21:00 246阅读 0赞

## sql必知必会学习记录（九）- 汇总数据 ##

1.  聚集函数

我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。这种类型的检索例子有以下几种。

*  确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）。
 *  获得表中行组的和。
 *  找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值

![20181124105935.png][]

--------------------

AVG()函数

SELECT AVG(prod_price) as avg_price from products;
    SELECT AVG(prod_price) as avg_price from products where vend_id='DLL01'

**AVG()函数忽略列值为NULL的行。**

--------------------

COUNT()函数

COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。

*  使用COUNT(\*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。
 *  使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

SELECT COUNT(*) as num_cust from customers;
    SELECT COUNT(cust_email) as num_cust from customers;

NULL值 如果指定列名，则指定列的值为空的行被COUNT()函数忽略，但如果COUNT()函数中用的是星号（\*），则不忽略。

--------------------

Max()函数

MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名。

SELECT MAX(prod_price) as max_price from products

**对非数值数据使用MAX():** 虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行。**AX()函数忽略列值为NULL的行。**

--------------------

Min()函数

MIN()的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。与MAX()一样，MIN()要求指定列名。

SELECT MIN(prod_price) as min_price from products;

**对非数值数据使用MIN():** MIN()函数与MAX()函数类似，MySQL允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MIN()返回最前面的行。**MIN()函数忽略列值为NULL的行。**

--------------------

sum()函数

SUM()用来返回指定列值的和（总计）。

SELECT sum(quantity) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005

SUM()也可以用来合计计算值。

SELECT sum(item_price*quantity) as total_price from orderitems where order_num = 20005

SUM()函数忽略列值为NULL的行。

1.  聚集不同值  
    常用的聚集函数都可以如下使用：

*  对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数（因为ALL是默认行为）；
 *  只包含不同的值，指定DISTINCT参数  
    如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(\*)，因此不允许使用COUNT（DISTINCT），否则会产生错误。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用  
    于计算或表达式。

select AVG(DISTINCT prod_price) as avg_price from products where vend_id = 'DLL01'

1.  组合聚集函数

SELECT COUNT(*) as num_items, Min(prod_price) as price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) as price_avg from products;

[20181124105935.png]: https://raw.githubusercontent.com/zhaozhen197/my_markdown_img/master/20181124105935.png