自我理解集中式架构,垂直拆分,分布式服务,服务治理,微服务

Bertha 。 2022-04-13 14:43 168阅读 0赞

## 自我理解集中式架构,垂直拆分,分布式服务,服务治理,微服务 ##

1.  集中式架构
2.  垂直拆分
3.  分布式服务
4.  服务治理
5.  微服务

#### 1 集中式架构 ####

###### a.是什么: ######

> 单一程序,一个应用，将所有功能都部署在一起

###### b.应用场景: ######

> 网站流量很小时

###### c.优点: ######

> 减少部署节点和成本

###### d.缺点: ######

> 代码耦合，开发维护困难  
> 无法针对不同模块进行针对性优化  
> 无法水平扩展  
> 单点容错率低，并发能力差

#### 2 垂直拆分 ####

###### a.是什么: ######

> 根据业务功能将系统拆分成多个程序

###### b.应用场景: ######

> 访问量较大时,高并发情况

###### c.优点: ######

> 系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题  
> 可以针对不同模块进行优化  
> 方便水平扩展，负载均衡，  
> 容错率提高(集群) 系统间相互独立

###### d.缺点: ######

> 会有很多重复开发工作,影响开发效率  
> 搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂  
> 服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变

#### 3 分布式服务 ####

###### e.是什么: ######

> 将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应各种需求

###### f.应用场景: ######

> 应用之间复杂交互

###### g.优点: ######

> 将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率

###### h.缺点: ######

> 系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护  
> 搭建集群之后，负载均衡比较难实现

#### 4 服务治理 ####

###### 是什么: ######

> 基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率

###### 主要功能: ######

> 服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址  
> 服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系  
> 动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态

###### 应用场景: ######

> 用于提高机器利用率

###### 使用原因: ######

> 服务越来越多，需要管理每个服务的地址  
> 调用关系错综复杂，难以理清依赖关系  
> 服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理

###### 缺点: ######

> 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大  
> 服务关系复杂，运维、测试部署困难

#### 5 微服务 ####

###### i.是什么: ######

> 将单个需求模块作为一套小型服务来开发，每种应用程序都在自己的进程中运行

###### j.特点: ######

> 单一职责,细粒度:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责 (每个服务是针对一个单一的业务的模块，专注做好一件事情。)  
> 面向服务:每个服务都要对外暴露服务接口API  
> 独立自治:独立部署运行,服务间互相独立，互不干扰

###### k.应用场景: ######

> 访问量的较大，子功能模块数量较多，调用依赖关系复杂

###### l.优点: ######

> 根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。  
> 每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护

###### m.缺点: ######

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