（1）Hadoop核心 -- java代码对HDFS的操作

蔚落 2022-04-13 11:13 286阅读 0赞

之前已经介绍了如何搭建CentOS虚拟机并且安装Hadoop，使用命令成功访问操作Hadoop的hdfs，接下来介绍如果使用java 代码操作Hadoop的hdfs.

## 一、环境准备 ##

1.CentOS7

2.Hadoop3.1.1

3.SpringBoot2.1.0

代码地址：[springboot集成hadoop项目代码][springboot_hadoop]

## 二、开发准备 ##

说明：因为后面设置了虚拟机固定IP为192.168.2.2 替换掉之前的地址即可，rpc访问hdfs地址增加了一层为/hadoop/hdfs/xx

1.使用IDEA新建一个SpringBoot项目，这个很简单不懂的可以看我之前发的文章或者上网搜一下就可以了，这个是我的项目。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

2.pom添加hadoop所依赖的jar

在刚建的SpringBoot项目的pom.xml文件里添加hadoop的依赖包hadoop-common, hadoop-client, hadoop-hdfs

>     <dependency>
>        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
>        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
>        <version>3.1.1</version>
>     </dependency>
>     <dependency>
>        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
>        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
>        <version>3.1.1</version>
>     </dependency>
>     <dependency>
>        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
>        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
>        <version>3.1.1</version>
>     </dependency>

3.启动hadoop服务

怎么启动hadoop的hdfs服务可以看我之前文章 [hdfs启动][hdfs]

首先我们进入linux的hadoop安装目录，然后进入sbin目录下，执行start-dfs.sh即可

cd /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1
    /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.1

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

启动后我们就可以访问下hdfs的文件管理系统，地址就是hdfs-site.xml中配置的地址，我的linux虚拟机IP是192.168.2.2，所以我的访问地址是 [http://192.168.2.2:50070/explorer.html\#/][http_192.168.2.2_50070_explorer.html]  就可以看到我们的文件管理了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 三、开始编码 ##

对HDFS操作设计以下几个主要的类：

Configuration：封装了客户端或者服务器的配置信息

FileSystem：此类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作通过FileSystem的静态方法get获得该对象，例：FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);

FSDataInputStream：这是HDFS中的输入流，通过由FileSystem的open方法获取

FSDataOutputStream：这是HDFS中的输出流，通过由FileSystem的create方法获取

1.配置hadoop信息

我们在application.yml 里面配置hdfs的IP地址和用户名信息

spring:
      application:
        name: hadoop
    server:
      port: 9000
    
    
    hdfs:
      path: hdfs://192.168.2.2:9000
      username: root

2.我们封装一个hadoop连接的工具类HadoopUtil用来访问hdfs服务器

HadoopUtil 工具类完整代码：

/**
     * 类或方法的功能描述 :Hadoop工具类
     * @date: 2018-11-28 13:59
     */
    @Component
    public class HadoopUtil {
        @Value("${hdfs.path}")
        private String path;
        @Value("${hdfs.username}")
        private String username;
    
        private static String hdfsPath;
        private static String hdfsName;
    
        /**
         * 获取HDFS配置信息
         * @return
         */
        private static Configuration getConfiguration() {
    
            Configuration configuration = new Configuration();
            configuration.set("fs.defaultFS", hdfsPath);
            return configuration;
        }
    
        /**
         * 获取HDFS文件系统对象
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static FileSystem getFileSystem() throws Exception {
            // 客户端去操作hdfs时是有一个用户身份的，默认情况下hdfs客户端api会从jvm中获取一个参数作为自己的用户身份 DHADOOP_USER_NAME=hadoop
    //        FileSystem hdfs = FileSystem.get(getHdfsConfig()); //默认获取
    //        也可以在构造客户端fs对象时，通过参数传递进去
            FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI(hdfsPath), getConfiguration(), hdfsName);
            return fileSystem;
        }
    
        @PostConstruct
        public void getPath() {
            hdfsPath = this.path;
        }
        @PostConstruct
        public void getName() {
            hdfsName = this.username;
        }
    
        public static String getHdfsPath() {
            return hdfsPath;
        }
    
        public String getUsername() {
            return username;
        }
    }

> 客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的,默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：DHADOOP\_USER\_NAME=hadoop  
> FileSystem hdfs = FileSystem.get(getHdfsConfig()); //默认获取  
> 也可以在构造客户端fs对象时，通过参数传递进去  
> FileSystem hdfs = FileSystem.get(new URI(rootPath), getHdfsConfig(), "你的用户名");

最终我们通过调用 HadoopUtil.getFileSystem() 就可以获取到hdfs的文件管理

**3.创建文件夹**

首先我们查看hdfs文件系统上面只有一个Java文件夹，现在我们来创建一个叫demo的文件夹

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

我们通过RPC的方式来操作hdfs，首先新建一个 HadoopController 类，创建一个 mkdir 方法用来新建文件夹

/**
     * 类或方法的功能描述 :TODO
     * @date: 2018-11-28 13:51
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/hadoop")
    public class HadoopController {
    
        /**
         * 创建文件夹
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/mkdir")
        public BaseReturnVO mkdir(@RequestParam("path") String path) throws Exception {
            if (StringUtils.isEmpty(path)) {
                return new BaseReturnVO("请求参数为空");
            }
            // 文件对象
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            // 目标路径
            Path newPath = new Path(path);
            // 创建空文件夹
            boolean isOk = fs.mkdirs(newPath);
            fs.close();
            if (isOk) {
                return new BaseReturnVO("create dir success");
            } else {
                return new BaseReturnVO("create dir fail");
            }
        }
    }

首先先通过我们封装的 HadoopUtil  跟hdfs文件系统建立连接，获得文件对象，然后根据入参 path 创建一个新的目标路径 newPath，之后调用文件对象的mkdir方法即可创建空文件夹，还是挺简单的。

使用Postman发送请求，参数为新建的目录路径 /demo

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

创建成功后我们去hdfs文件系统查看，发现有了demo这个文件夹了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

**4.创建文件**

在HadoopController中新建一个createFile方法，在刚刚新建的demo文件夹中新建一个文件

/**
         * 创建文件
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/createFile")
        public BaseReturnVO createFile(@RequestParam("path") String path, @RequestParam("file") MultipartFile file) throws Exception {
            if (StringUtils.isEmpty(path) || null == file.getBytes()) {
                return new BaseReturnVO("请求参数为空");
            }
            String fileName = file.getOriginalFilename();
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            // 上传时默认当前目录，后面自动拼接文件的目录
            Path newPath = new Path(path + "/" + fileName);
            // 打开一个输出流
            FSDataOutputStream outputStream = fs.create(newPath);
            outputStream.write(file.getBytes());
            outputStream.close();
            fs.close();
            return new BaseReturnVO("create file success");
        }

上传的时候我们把文件名拼接在newPath后面自动根据文件名称生成文件路径

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

上传成功了，我们接着多上传几个文件方便后面查询使用

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

**5.读取文件**

新建一个readFile方法用来读取我们上传的文件，我们读取1.txt 文件的路径是 /demo/1.txt

/**
         * 读取HDFS文件内容
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/readFile")
        public BaseReturnVO readFile(@RequestParam("path") String path) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            Path newPath = new Path(path);
            InputStream in = null;
            try {
                in = fs.open(newPath);
                // 复制到标准的输出流
                IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096);
            } finally {
                IOUtils.closeStream(in);
                fs.close();
            }
            return new BaseReturnVO("读取成功");
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

我们把文件信息输出到了控制台了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

**6.读取目录信息**

新建一个readPathInfo方法，读取/demo下面的信息

/**
         * 读取HDFS目录信息
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/readPathInfo")
        public BaseReturnVO readPathInfo(@RequestParam("path") String path) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            Path newPath = new Path(path);
            FileStatus[] statusList = fs.listStatus(newPath);
            List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
            if (null != statusList && statusList.length > 0) {
                for (FileStatus fileStatus : statusList) {
                    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                    map.put("filePath", fileStatus.getPath());
                    map.put("fileStatus", fileStatus.toString());
                    list.add(map);
                }
                return new BaseReturnVO(list);
            } else {
                return new BaseReturnVO("目录内容为空");
            }
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

**7.读取文件列表**

新建一个方法listFile读取/demo下的所有文件

/**
         * 读取文件列表
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/listFile")
        public BaseReturnVO listFile(@RequestParam("path") String path) throws Exception {
            if (StringUtils.isEmpty(path)) {
                return new BaseReturnVO("请求参数为空");
            }
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            Path newPath = new Path(path);
            // 递归找到所有文件
            RemoteIterator<LocatedFileStatus> filesList = fs.listFiles(newPath, true);
            List<Map<String, String>> returnList = new ArrayList<>();
            while (filesList.hasNext()) {
                LocatedFileStatus next = filesList.next();
                String fileName = next.getPath().getName();
                Path filePath = next.getPath();
                Map<String, String> map = new HashMap<>();
                map.put("fileName", fileName);
                map.put("filePath", filePath.toString());
                returnList.add(map);
            }
            fs.close();
            return new BaseReturnVO(returnList);
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

**8.重命名文件 **

新建一个renameFile方法

/**
         * 重命名文件
         * @param oldName
         * @param newName
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/renameFile")
        public BaseReturnVO renameFile(@RequestParam("oldName") String oldName, @RequestParam("newName") String newName) throws Exception {
            if (StringUtils.isEmpty(oldName) || StringUtils.isEmpty(newName)) {
                return new BaseReturnVO("请求参数为空");
            }
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            Path oldPath = new Path(oldName);
            Path newPath = new Path(newName);
            boolean isOk = fs.rename(oldPath, newPath);
            fs.close();
            if (isOk) {
                return new BaseReturnVO("rename file success");
            } else {
                return new BaseReturnVO("rename file fail");
            }
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

**9.删除文件 **

新建一个deleteFile 方法

/**
         * 删除文件
         *
         * @param path
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/deleteFile")
        public BaseReturnVO deleteFile(@RequestParam("path") String path) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            Path newPath = new Path(path);
            boolean isOk = fs.deleteOnExit(newPath);
            fs.close();
            if (isOk) {
                return new BaseReturnVO("delete file success");
            } else {
                return new BaseReturnVO("delete file fail");
            }
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

**10.上传本地文件到hdfs**

新建一个uploadFile方法，把我本地D盘的hello.txt文件上传上去

/**
         * 上传文件
         *
         * @param path
         * @param uploadPath
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/uploadFile")
        public BaseReturnVO uploadFile(@RequestParam("path") String path, @RequestParam("uploadPath") String uploadPath) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            // 上传路径
            Path clientPath = new Path(path);
            // 目标路径
            Path serverPath = new Path(uploadPath);
    
            // 调用文件系统的文件复制方法，第一个参数是否删除原文件true为删除，默认为false
            fs.copyFromLocalFile(false, clientPath, serverPath);
            fs.close();
            return new BaseReturnVO("upload file success");
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

文件上传成功了，我们查看文件系统

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

**11.下载hdfs文件到本地**

新建一个download方法下载hdfs上的文件到本地的D盘的hdfs文件夹中

/**
         * 下载文件
         * @param path
         * @param downloadPath
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/downloadFile")
        public BaseReturnVO downloadFile(@RequestParam("path") String path, @RequestParam("downloadPath") String downloadPath) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            // 上传路径
            Path clientPath = new Path(path);
            // 目标路径
            Path serverPath = new Path(downloadPath);
    
            // 调用文件系统的文件复制方法，第一个参数是否删除原文件true为删除，默认为false
            fs.copyToLocalFile(false, clientPath, serverPath);
            fs.close();
            return new BaseReturnVO("download file success");
        }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

文件下载成功，我们打开本地的D盘

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p4bDY0NjgwMTkyNA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

**12.hdfs之间文件复制**

新建一个copyFile方法把/java/test.txt 文件复制到/demo/test.txt下面

/**
         * HDFS文件复制
         * @param sourcePath
         * @param targetPath
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @PostMapping("/copyFile")
        public BaseReturnVO copyFile(@RequestParam("sourcePath") String sourcePath, @RequestParam("targetPath") String targetPath) throws Exception {
            FileSystem fs = HadoopUtil.getFileSystem();
            // 原始文件路径
            Path oldPath = new Path(sourcePath);
            // 目标路径
            Path newPath = new Path(targetPath);
    
            FSDataInputStream inputStream = null;
            FSDataOutputStream outputStream = null;
            try {
                inputStream = fs.open(oldPath);
                outputStream = fs.create(newPath);
    
                IOUtils.copyBytes(inputStream, outputStream, 1024*1024*64,false);
                return new BaseReturnVO("copy file success");
            } finally {
                inputStream.close();
                outputStream.close();
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[springboot_hadoop]: https://github.com/LockieZou/hadoop
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[hdfs]: https://blog.csdn.net/zxl646801924/article/details/84564550
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