Hbase协处理器介绍

迷南。 2022-04-12 12:50 332阅读 0赞

\[size=medium\]  
（一）Hbase协处理器的前世今生  
  
Hbase是仿照Google的BigTable设计的，而其协处理器也是仿照BigTable的协处理实现完成的，具体链接可  
参考：\[url\]http://research.google.com/people/jeff/SOCC2010-keynote-slides.pdf\[/url\]  
  
  
（二）什么是Hbase协处理器（Coprocessors ）？  
  
Hbase的协处理器在Hbase中属于高级的应用功能，它可以让开发者自定义的代码在服务器端执行，来完成特定的一些功能。  
  
（三）为什么要用协处理器？  
  
Hbase是一款高效的基于KV的NOSQL数据库，它有非常多的优点，但是也有不少缺点，hbase的设计全在rowkey上，所有能够高效的查询全是基于rowkey的，除了rowkey的设计之外，我们可能还有  
一些其他的功能，如  
（1）访问权限控制  
（2）引用完整性，基于外键检验数据，  
（3）给hbase设计二级索引，从而提高基于列过滤时的查询性能，  
（4）像监控MySQL的binlog一样，监控hbase的wal预写log  
（5）服务端自定义实现一些聚合函数的功能  
（6）.......  
这样额外的功能，使用hbase的协处理来处理是非常方便的  
  
（四）Hbase中协处理器的分类  
  
在Hbase里面有两类Coprocessors ：  
1，基于Observer的Coprocessors ，类似于关系型数据库的触发器，可用来实现上面提到的功能中的1,2,3,4功能  
常用的Observer：  
RegionServerObserver 能够切面监测rowkey的数据的访问与删除  
BaseMasterAndRegionObserver 能够切面监测hbase表的创建，删除，sheml修改  
BaseWALObserver 能够切面监测hbase的wal的log写入  
  
2，基于Endpoint的Coprocessors ，类似于关系型数据库的存储过程，可用来实现上面提到的功能中的5功能  
在hbase0.96之后，采用probuff序列化通信的RPC数据，使用endpoint，需要同过protoc生成相关的service接口的java类  
然后继承自己的生成的Service类并且实现hbase的Coprocessor, CoprocessorService接口，从而重写其中的业务方法构建一个  
自定义的Endpoint的Coprocessors  
  
协处理器的编程概念与Spring AOP的理念很相似，它也像MapReduce的数据运算方式，与本地local的数据产生计算，而不是远程读取数据再计算，  
通过local计算的方式与RegionServer绑定，从而能提升数据计算的效率。  
  
  
（5）协处理器的安装使用  
\[/size\]

hbase.coprocessor.region.classes for RegionObservers and Endpoints.
    hbase.coprocessor.wal.classes for WALObservers.
    hbase.coprocessor.master.classes for MasterObservers.

\[size=medium\]  
在hbase官网文档中，介绍了两种使用方式：  
  
  
静态方式（系统级），使用配置文件：  
  
1，编写协处理器，并打成一个jar包，加入hbase/lib目录下，或者在hbase-env.sh里面配置相对应的jar，以及依赖的jar的路径  
2，加入静态的配置，在hbase-site.xml里配置主类  
\[/size\]

<property>
    <name>hbase.coprocessor.region.classes</name>
    <value>org.myname.hbase.coprocessor.endpoint.SumEndPoint</value>
    </property>

\[size=medium\]  
3，把依赖的jar分发到每一个regionserver上，然后重启hbase，  
协处理生效，是系统级的协处理器  
  
动态方式（表级别），使用Hbase shell：  
1，编写协处理器，打成一个jar包，上传至HDFS，将依赖的jar拷贝到hbase的lib下，配置hbase-env.sh指定依赖jar的  
2，建立表：  
\[/size\]

create 'c', NAME=>'cf'

\[size=medium\]  
3，禁用表  
\[/size\]

disable 'c'

\[size=medium\]  
4，指定协处理器的jar  
\[/size\]

alter 'c', METHOD => 'table_att', 'coprocessor'=>'hdfs:///user/hbase_solr/hbase-increment-index.jar|com.hbase.easy.index.HbaseSolrIndexCoprocesser|1001|'

\[size=medium\]  
5，激活表  
\[/size\]

enable 'c'

\[size=medium\]  
6，删除协处理jar  
如果有多个协处理器，按照$1 $2 $n删除指定的jar配置  
\[/size\]

alter 'c',METHOD => 'table_att_unset',NAME =>'coprocessor$1'

\[size=medium\]  
最后说一下，hbase的官方文档指出动态级别的协处理器，可以做到不重启hbase，更新协处理，做法就是  
禁用表，卸载协处理器，重新指定协处理器， 激活表，即可，但实际测试发现  
动态加载无效，是hbase的一个bug，看这个链接：  
  
\[url\]https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-8445\[/url\]  
  
因为协处理器，已经被JVM加载，即使删除jar也不能重新load的jar，因为cache里面的hdfs的jar路径，没有变化，所以动态更新无效  
，除非重启JVM，那样就意味着，需要重启RegionServer，  
里面的小伙伴们指出了两种办法，使协处理器加载生效：  
（1）滚动重启regionserver，避免停掉所有的节点  
（2）改变协处理器的jar的类名字或者hdfs加载路径，以方便有新的ClassLoad去加载它  
  
但总体来看，第2种方法，比较安全，第一种风险太大，一般情况下没有人会随便滚动重启线上的服务器的，这只在hbase升级的时候使用  
  
  
参考资料：  
  
官网文档：\[url\]https://hbase.apache.org/book.html\#cp\[/url\]  
  
\[/size\]  
  
\[b\]\[color=green\]\[size=large\]  
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\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9948/3214000f-5633-3c17-a3d7-83ebda9aebff.jpg\[/img\]