python写入csv文件的几种方法总结

r囧r小猫 2022-04-12 10:45 441阅读 0赞

最常用的一种方法，利用pandas包

import pandas as pd

\#任意的多组列表  
a = \[1,2,3\]  
b = \[4,5,6\]

\#字典中的key值即为csv中列名  
dataframe = pd.DataFrame(\{'a\_name':a,'b\_name':b\})

\#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True  
dataframe.to\_csv("test.csv",index=False,sep=',')  
1  
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3  
4  
5  
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7  
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9  
10  
11  
a\_name b\_name  
0 1 4  
1 2 5  
2 3 6  
1  
2  
3  
4  
同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pd  
data = pd.read\_csv('test.csv')  
1  
2  
会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门

另一种方法用csv包，一行一行写入

import csv

\#python2可以用file替代open  
with open("test.csv","w") as csvfile:  
writer = csv.writer(csvfile)

\#先写入columns\_name  
writer.writerow(\["index","a\_name","b\_name"\])  
\#写入多行用writerows  
writer.writerows(\[\[0,1,3\],\[1,2,3\],\[2,3,4\]\])  
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8  
9  
10  
index a\_name b\_name  
0 1 3  
1 2 3  
2 3 4  
1  
2  
3  
4  
读取csv文件用reader

import csv  
with open("test.csv","r") as csvfile:  
reader = csv.reader(csvfile)  
\#这里不需要readlines  
for line in reader:  
print line  
1  
2  
3  
4  
5  
6  
以上。  
\---------------------  
作者：waple\_0820  
来源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/waple\_0820/article/details/70049953  
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