[work] pandas DataFrame 修改单个数据

痛定思痛。 2022-04-12 10:45 324阅读 0赞

DataFrame每一行数据相当于一个Series，其index是DataFrame的columns是属性。

>>> import pandas as pd
    >>> import numpy as np

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=[chr(i) for i in range(97,101)])
    >>> df
        a   b   c   d
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   7
    2   8   9   10  11

**第一种方式**：

>>> df.iloc[1,3] = '老王'
    >>> df
        a   b   c   d
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   老王
    2   8   9   10  11

推荐这样修改，列顺序更改的话，代码维护小

>>> d_index = list(df.columns).index('d')
    >>> d_index
    3
    
    >>> df.iloc[1,d_index] = '老李'
    >>> df
        a   b   c   d
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   老李
    2   8   9   10  11

**第二种方式**：使用新的Series，替换当前行

>>> df 
        a   b   c   d
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   7
    2   8   9   10  11
    
    >>> d = dict(df.iloc[1])
    >>> d
    {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6, 'd': 7}
    
    >>> d['d'] = '老王'
    >>> df.iloc[1] = pd.Series(d)
    >>> df
        a   b   c   d
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   老王
    2   8   9   10  11

作者：领悟悟悟悟  
链接：https://www.jianshu.com/p/a6139a1352d6  
來源：简书  
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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