Solr学习（三）SolrCloud集群搭建与创建Collection

以你之姓@ 2022-04-12 09:39 823阅读 0赞

# 1、什么是SolrCloud #

SolrCloud是Solr提供的**分布式搜索方案**，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。SolrCloud是**基于Solr和Zookeeper**的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

*它有几个特色功能：*

*1）集中式的配置信息*

*2）自动容错*

*3）近实时搜索*

*4）查询时自动负载均衡*

# 2、SolrCloud的架构 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# 3、SolrCloud的构成 #

## 3.1 物理结构 ##

三个solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

## 3.2 逻辑结构 ##

索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

### 3.2.1 collection ###

Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection， collection=shard1+shard2+....+shardX

### 3.2.2 core ###

每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

### 3.2.3 master或slave ###

Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

### 3.2.4 shard ###

Collection的逻辑分片。

## 4、SolrCloud的搭建步骤 ##

*  搭建的架构如图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

Zookeeper作为集群的管理工具。

1.  集群管理：容错、负载均衡。
2.  配置文件的集中管理
3.  集群的入口

需要实现zookeeper 高可用，需要搭建集群，建议是奇数节点，需要三个zookeeper服务器。

搭建伪分布式：

需要三个zookeeper节点

需要四个tomcat节点

### 4.1 Zookeeper集群搭建 ###

第一步：需要安装jdk环境。

第二步：把zookeeper的压缩包上传到服务器。

第三步：解压缩(tar -zxvf  )

第四步：把zookeeper复制三份

![20181202225903179.png][]

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solrcloud
    [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.10 /usr/local/solrcloud/zookeeper01
    [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.10 /usr/local/solrcloud/zookeeper02
    [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.10 /usr/local/solrcloud/zookeeper03

第五步：在每个zookeeper目录下创建一个data目录。

第六步：在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3

[root@localhost data]# echo 1 >> myid
    [root@localhost data]# ll
    total 4
    -rw-r--r--. 1 root root 2 Apr  7 18:23 myid
    [root@localhost data]# cat myid 
    1

第七步：修改配置文件。把每个zookeeper/conf目录下的zoo\_sample.cfg文件复制一份并改名为zoo.cfg

例如将zookeeper01/conf/zoo.cfg修改为如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

其余的都将上面红框中的对应位置更改一下。（注意：我是在阿里云上面搭建的zookeeper集群，本来采用server.1=公网ip:port:port这种方式配置，但是当运行集群后，查看每个结点状态时，出现了contact error, probably not running异常，查看zookeeper.out日志出现bindException，因此在这里改成了回环地址，这种方式可以正常运行）

第八步：启动zookeeper集群

启动单个zookeeper命令：bin/zkServer.sh start，这里可以编写shell脚本进行批处理。

编写zookeeper-startall.sh

cd zookeeper01
    ./bin/zkServer.sh start
    cd ..
    cd zookeeper02
    ./bin/zkServer.sh start
    cd ..
    cd zookeeper03
    ./bin/zkServer.sh start
    cd ..

编写zookeeper-stopall.sh

cd zookeeper01
    ./bin/zkServer.sh stop
    cd ..
    cd zookeeper02
    ./bin/zkServer.sh stop
    cd ..
    cd zookeeper03
    ./bin/zkServer.sh stop
    cd ..
    ~

***之后修改文件可执行权限：chomd u+x 文件名称，运行./zookeeper-startall.sh***

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

查看zookeeper的状态： bin/zkServer.sh status

zookeeper01被自动选举为leader,zookeeper02和zookeeper03作为了follower。

## 4.2、Solr集群的搭建 ##

第一步：创建四个tomcat实例。每个tomcat运行在不同的端口。8082、8084、8085、8086，修改tomcat中的server.xml配置文件。

第二步：部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中（每个tomcat中都要复制solr工程）。（单机版：[单机版solr搭建][solr]）

第三步：为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。

第四步：需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。

![20181202231600792.png][]

第五步：配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

第六步：让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。4个solrhome,任选一个solrhome上传即可。

使用工具上传配置文件：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh

./zkcli.sh -zkhost {yourip}:2182,{yourip}:2183,{yourip}:2184 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrcloud/solrhomeDir/solrhome1/collection1/conf -confname myconf
    
    
    -confdir 上传路径
    -confname 上传之后目录名称

查看zookeeper上的配置文件：

使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：

连接zookeeper：
    ./zkCli   默认连接2181端口的zookeeper
    若不是2181端口zookeeper使用 -server命令， 即 ./zkCli -server ip:port

[root@localhost bin]# ./zkCli.sh 
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
    [configs, zookeeper]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs
    [myconf]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
    [admin-extra.menu-top.html, currency.xml, protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, _rest_managed.json, solrconfig.xml, _schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt, scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml, admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] 
    退出：
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit

第七步：修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件，关联solr和zookeeper。

把此配置添加到配置文件中，为每个tomcat的catalina.sh都要配置下面这句话

JAVA\_OPTS="-DzkHost=ip:port1,ip:port2,ip:port3"

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

第八步：启动每个tomcat实例。要保证zookeeper集群是启动状态。

第九步：访问集群

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

当集群建立好之后，会以拓扑的方式为我们展现架构。默认创建了一个分片，并且在四个solr服务器中选举了一个leader(黑色)，其余三个是follower（白色）。

但是这个拓扑并不是我们想要的拓扑，我们需要2个分片，并且每个分片中又有一主一备，那么该如何实现呢？

*  **创建新的collection**(随便连接一个solr结点)

***http://ip:8084/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2***

*action:CREATE*

*name:自己起的collection名称*

*numShards:分片个数*

*relocationFactor:备份个数*

当执行上面命令时，浏览器会显示如下页面信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

再次连接solr集群：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

*  **删除不需要的collection**

***http://ip:8084/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1***

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

SolrCloud以及创建好了，下节将学习如何使用SolrJ管理SolrCloud。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220412/1c7ef413ce1b44e69ac8f40dfd8933b0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220412/1699f4f0b48b49c887c624b4d5406cfa.png
[20181202225903179.png]: /images/20220412/ffc68f5e2b5249bfb44c1a96e422b09e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220412/5337675b38d74054aaa73949bbff1f83.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220412/9de28eb25c4e437092ec054b38560bf1.png
[solr]: https://blog.csdn.net/zhoujian_Liu/article/details/84674155
[20181202231600792.png]: /images/20220412/3ae455852fc241bf85cbff0c795f1dae.png
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