MySQL 项目中常用的优化索引方案

柔光的暖阳◎ 2022-04-12 08:48 230阅读 0赞

声明一下：下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的

**一、EXPLAIN**

做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据

![项目中常用的19条MySQL优化][19_MySQL]

1.  type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
2.  key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式
3.  key\_len列，索引长度
4.  rows列，扫描行数。该值是个预估值
5.  extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

**二、SQL语句中IN包含的值不应过多**

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。

**三、SELECT语句务必指明字段名称**

SELECT \*增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

**四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1**

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

**五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序**

**六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or**

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果

**七、尽量用union all代替union**

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

**八、不使用ORDER BY RAND()**

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的sql语句，可优化为

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

**九、区分in和exists， not in和not exists**

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面sql语句相当于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？

原sql语句

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql语句

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据

![项目中常用的19条MySQL优化][19_MySQL 1]

**十、使用合理的分页方式以提高分页的效率**

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

**十一、分段查询**

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询

![项目中常用的19条MySQL优化][19_MySQL 2]

**十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断**

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

**十三、不建议使用%前缀模糊查询**

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%？

如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果果并没有使用

![项目中常用的19条MySQL优化][19_MySQL 3]

那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引

在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic\_201606 where user\_name like '%zhangsan%'; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

创建全文索引的sql语法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的sql语句是：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别

**十四、避免在where子句中对字段进行表达式操作**

比如

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

**十五、避免隐式类型转换**

where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型

![项目中常用的19条MySQL优化][19_MySQL 4]

**十六、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则**

举列来说索引含有字段id,name,school，可以直接用id字段，也可以id,name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面

**十七、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引**

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用force index来强制优化器使用我们制定的索引。

**十八、注意范围查询语句**

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between,>,<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

[19_MySQL]: http://p99.pstatp.com/large/pgc-image/5c3ec2561c874ce48afd087c4af44375
[19_MySQL 1]: http://p99.pstatp.com/large/pgc-image/94baf4c5856a4032930abb33db8e97b4
[19_MySQL 2]: http://p99.pstatp.com/large/pgc-image/d3d30bc22235482ca6a0314d6abc3c31
[19_MySQL 3]: http://p99.pstatp.com/large/pgc-image/3540dfc31f0e4461b8fa40f9ff9890cf
[19_MySQL 4]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/7208632af7c048db80bdeec39ebebbd0