Kaggle-MNIST之路

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-04-11 04:28 258阅读 0赞

# 前言 #

大概半个多月前吧，开始玩Kaggle，主要是为了熟悉神经网络。

因为主要目的是为了熟悉神经网络，所以我是从最简单的神经网络开始搭建起的，逐步的添加一些东西来完善使得整个模型逐渐完善。

> 这篇文章类似于一个目录吧

*  所有的程序，模型，都是我Windows下 CPU环境下实现的，没有用到GPU

## 最好的成绩 ##

*  分数：0.99128
 *  排名：900+

不过好像现在掉下来到了1000

anyway，因为如果不适用测试集合的话最优是达到0.996。  
所以，就不接着在这个上接着深挖了。

## 目录 ##

*  [【Kaggle-MNIST之路】两层的神经网络Pytorch（四行代码的模型）][Kaggle-MNIST_Pytorch]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】两层的神经网络Pytorch（改进版）（二）][Kaggle-MNIST_Pytorch 1]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】CNN+改进过的损失函数（三）][Kaggle-MNIST_CNN]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】CNN+改进过的损失函数+多次的epoch（四）][Kaggle-MNIST_CNN_epoch]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】CNN结构改进+改进过的损失函数（五）][Kaggle-MNIST_CNN 1]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】CNN结构再改进+交叉熵损失函数（六）][Kaggle-MNIST_CNN 2]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】自定义程序结构（七）][Kaggle-MNIST]
 *  [【Kaggle-MNIST之路】CNN再添加一个层卷积（八）][Kaggle-MNIST_CNN 3]

[Kaggle-MNIST_Pytorch]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84069622
[Kaggle-MNIST_Pytorch 1]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84069941
[Kaggle-MNIST_CNN]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84071941
[Kaggle-MNIST_CNN_epoch]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84095610
[Kaggle-MNIST_CNN 1]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84284552
[Kaggle-MNIST_CNN 2]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84302323
[Kaggle-MNIST]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84302885
[Kaggle-MNIST_CNN 3]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84314638

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