输出日志文件的异常及其出现次数

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-04-11 02:53 131阅读 0赞

### 需求：输出日志文件的异常及其出现次数 ###

1) 忽略只有一行的报错  
2) 同样的报错合并，次数+1

### **显示效果：** ###

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完整代码，复制粘贴到你的程序中就可以直接使用，链接：[https://download.csdn.net/download/qq\_36688143/10827827][https_download.csdn.net_download_qq_36688143_10827827]

### 思路： ###

1）对日志内容转码

bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                          new FileInputStream(file),"UTF-8"));

使用流一行行的读取日志内容

bufferedReader.readLine();

2）用一个StringBuffer变量来存储读取的日志信息

StringBuffer sb = new StringBuffer();

当存储的内容达到第三步里的格式时，开始正则表达式校验，校验后进行清空。清空方式为最具效率的

sb.setLength(0);

3）通过正则表达式校验出每两行带时间格式的日志及其中间的内容，这时候得到的日志信息有以下三种格式

1、当两行带时间格式的日志的中间没有其他日志信息时，日志格式如下。这种类型的日志信息属于（**需求一：只有一行的报错或者是没有报错**），所以不做任何操作，直接忽略。

18-11-08 00:14:04,655 ERROR lilith.aaa.net.aaaService - SocketSession产生异常
    18-11-08 22:18:22,062 INFO  lilith.aaa.tank.action.- 0

2、当两行带时间格式的日志的中间有一行报错信息时，日志格式如下。这种类型的日志信息也属于需求一，所以直接忽略。

18-11-08 00:14:04,655 ERROR aaa.server.aaaService - SocketSession 产生异常。
    java.io.IOException: 连接超时
    18-11-08 22:18:10,468 INFO  aaa.server.net.aaaService - SocketSession closed!

3、当两行带时间格式的日志的中间有多行报错信息时，日志格式如下。这种类型的日志信息完全符合需求，所以进行下一步操作。

18-11-08 00:14:04,655 ERROR aaa.aaa.aaa.aaa- SocketSession 产生异常。
    java.io.IOException: 连接超时
    	at sun.nio.ch.aaaImpl.read0(Native Method)
        at sun.nio.ch.aaaImpl.read0(Native Method)
        at sun.nio.ch.aaaImpl.read0(Native Method)
    18-11-08 22:18:10,468 INFO  aaa.aaa.aaa.aaa- SocketSession closed!

4）判断日志格式是否符合要求，其实只是判断了两行带时间格式的日志的中间的内容而已

start = mapResult.indexOf("\n")+1;
    end = mapResult.indexOf("\n",start);
    exceptionName =  mapResult.substring(start, end);
    //判断是否为多行的异常信息
    if (exceptionName.length() > 0) {
    	// 保存符合需求的日志信息
    }

5）保存符合需求的日志信息，利用map的键值对特性

//Map存储报错信息，Key为异常名，value为报错信息
    Map<String, String> resultMap = new HashMap<String, String>();
    //用于存储异常类名，Key为异常名，value为出现次数
    Map<String,Integer> exceptionMap = new HashMap<String,Integer>();

这里使用了**containsKey**方法，判断key是否完全一样，如果一样，那相似的报错信息+1。不一样，就直接保存为新的键值对

if(!exceptionMap.containsKey(exceptionName)) {
    	exceptionMap.put(exceptionName,1);
    	resultMap.put(exceptionName,mapResult);
    } else {
    	exceptionMap.put(exceptionName, exceptionMap.get(exceptionName)+1);
    	resultMap.put(exceptionName,mapResult);
    }

6）关闭流

try {
    	bufferedReader.close();
    } catch (IOException e) {
    	e.printStackTrace();
    }

7）遍历存储到map的日志报错信息

//输出resultMap
    Iterator<Map.Entry<String, String>> it = resultMap.entrySet().iterator();
    while (it.hasNext()) {
         Map.Entry<String, String> entry = it.next(); 
         System.out.println(exceptionMap.get(entry.getKey())+  "次相似报错，报错信息：");
         System.out.print(entry.getValue());
    }

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