【Kafka】Consumer均衡、Consumer消费组

旧城等待， 2022-04-11 02:27 334阅读 0赞

一、**kafka的Consumer均衡算法**

有一个topic：topic\_test，然后这个topic的partition和他们所在的broker的图如下![è¿éåå¾çæè¿°][SouthEast]

1.其中 broker有两个，也就是服务器有两台。

2.partition有6个，分布按照如图所示，按照哈希取模的算法分配。

3.消费者有8个，他们属于同一个消费组。

如果按照如图所示，那么这一个消费组中的消费者会怎么取kafka的数据呢？   
其实kafka的消费端有一个均衡算法，算法如下：

1.A=(partition数量/同分组消费者总个数)   
2.M=对上面所得到的A值小数点第一位向上取整   
3.计算出该消费者拉取数据的patition合集：Ci = \[P(M\*i ),P((i + 1) \* M -1)\]

按照如图所示，那么这里：

A=6/8=0.75

M=1

C0=\[P(1\*0),P((0+1)\*1-1)\]=\[P0,P0\]   
同理：

C1=\[P(1\*1),P((1+1)\*1-1)\]=\[P1,P1\]   
C2=\[P(1\*2),P((2+1)\*1-1)\]=\[P2,P2\]   
C3=\[P(1\*3),P((3+1)\*1-1)\]=\[P3,P3\]   
C4=\[P(1\*4),P((4+1)\*1-1)\]=\[P4,P4\]   
C5=\[P(1\*5),P((5+1)\*1-1)\]=\[P5,P5\]   
C6=\[P(1\*6),P((6+1)\*1-1)\]=\[P6,P6\]   
C7=\[P(1\*7),P((7+1)\*1-1)\]=\[P7,P7\]

那么按照上面的算法：   
C0消费者消费P0的数据   
C1消费者消费P1的数据   
C2消费者消费P2的数据   
C3消费者消费P3的数据   
C4消费者消费P4的数据   
C5消费者消费P5的数据

C6消费者消费P6的数据   
C7消费者消费P7的数据

但是partition只有P0-P5根本就没有P6和P7，所以这两个消费者相当于是会被闲置的，就相当于占用资源，却没什么用，所以在这里真正起到作用的就是C0-C5。

如下图：

![è¿éåå¾çæè¿°][SouthEast 1]

如果这个消费组里面的消费者少于partition数量呢（比如5个）？

那么还是依葫芦画瓢，根据上面的算法：

A=6/5=1.2   
M=2

C0=\[P(2\*0),P((0+1)\*2-1)\]=\[P0,P1\]   
C1=\[P(2\*1),P((1+1)\*2-1)\]=\[P2,P3\]   
C2=\[P(2\*2),P((2+1)\*2-1)\]=\[P4,P5\]

C3=\[P(2\*3),P((3+1)\*2-1)\]=\[P6,P7\]   
C4=\[P(2\*4),P((4+1)\*2-1)\]=\[P8,P9\]

同上面一样C3和C4没有起到任何作用。

如下所示：   
![è¿éåå¾çæè¿°][SouthEast 2]

总结：

1.按照如上的算法，所以如果kafka的消费组需要增加组员，最多增加到和partition数量一致，超过的组员只会占用资源，而不起作用；

2.kafka的partition的个数一定要大于消费组组员的个数，并且partition的个数对于消费组组员取模一定要为0，不然有些消费者会占用资源却不起作用；

3.如果需要增加消费组的组员个数，那么也需要根据上面的算法，调整partition的个数

二、**kafka 多个Consumer Group**

上面介绍了一个消费者组的情况，如果是多个消费组，就是重复消费的情况

[SouthEast]: /images/20220411/60a55969f4374bfc9e5f473e2c6d91d7.png
[SouthEast 1]: /images/20220411/895f6ffed3134866a590f2fade3a8bb6.png
[SouthEast 2]: /images/20220411/e6af3534bba347adb8b2a509161d7e77.png