关于Python 多线程为何适合IO密集型任务

曾经终败给现在 2022-04-10 12:28 482阅读 0赞

io密集型任务，一般情况下，io有发送数据（output）和返回数据（input）两个过程。就是发送消息，等待返回消息。python多线程在处理io的时候，一个线程获得GIL发送消息，然后等待返回消息（阻塞），python此时释放**GIL**, 其他线程得到GIL发送消息，然后同样等待返回消息（阻塞）......，这样保证了IO传输过程时间的合理利用，提高io传输效率。

关于GIL的工作方式：[https://blog.csdn.net/zshluckydogs/article/details/81986649][https_blog.csdn.net_zshluckydogs_article_details_81986649]

由于python在用cpu执行计算任务的时候，GIL锁不会被释放，python多线程其实还是使用的单核在进行cpu计算。一个cpu时间片只会分给一个线程，因此，cpu密集型的情况下，多线程并不会加快计算速度。

但是多核下，多核多线程比单核单线程更差，原因是单核下多线程，每次释放GIL唤醒的那个线程都能获得GIL锁，能够无缝执行，但多核下，CPU释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能被CPU0拿到，导致其他几个CPU上被唤醒的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成**线程颠簸**，导致效率更低。

关于现车颠簸：[https://blog.csdn.net/pianistOfSoftware/article/details/51939736][https_blog.csdn.net_pianistOfSoftware_article_details_51939736]

所以多线程适合单核IO密集型任务。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW9fNTM1MjI2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[https_blog.csdn.net_zshluckydogs_article_details_81986649]: https://blog.csdn.net/zshluckydogs/article/details/81986649
[https_blog.csdn.net_pianistOfSoftware_article_details_51939736]: https://blog.csdn.net/pianistOfSoftware/article/details/51939736
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW9fNTM1MjI2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220330/13caf704afd84f20b686ae5d8aa90477.png