精通Apache Flink必读系列文章

以你之姓@ 2022-04-10 09:39 168阅读 0赞

Flink是最接近于谷歌Dataflow大数据分析平台的设计的开源分布式计算引擎，其核心设计理念与Spark有很大的不同。

从设计出发点，Flink是一个流计算处理计算引擎，把批处理视为无限流计算的一种特例，Spark是批处理计算引擎，把流处理视为迷你批处理，因为设计上的差异，导致在对处理时延要求高的场景中，Flink更加合适。

从生态上来说，二者都有SQL、机器学习、图计算等基本的组件，但是Spark在丰富程度、成熟度方面比Flink有优势。

关于Flink的资料已经相当多了，笔者就不做画蛇添足写了，要掌握Flink的精妙，必须要了解其底层的基本原理，以下是必读的资料：

理解Flink的设计原则  
Google Stream 101越了批处理的流处理世界

Google Stream 102超越了批处理的流处理世界

Flink原理和实现  
Flink的架构和拓扑概览

理解 Flink 中的计算资源

Flink如何生成ExecutionGraph及物理执行图

Flink 生成StreamGraph

Flink Window的实现原理

Flink中的状态管理

Flink中的反压Back-Pressure

Flink Operator Chain原理

Flink内存管理

Flink异步快照机制-Failover

数据流的类型和操作

Flink SQL  
Flink SQL的大部分代码实现是阿里巴巴的Blink团队贡献给Apache的。

Flink SQL 核心功能解密

Flink SQL维表Join和异步优化

Flink SQL 异步IO设计

Flink SQL数据去重的技巧和思考

Flink SQL TOP N的挑战与实现

Flink SQL 流计算“撤回(Retraction)”案例分析

Flink SQL 解决热点问题的大杀器MiniBatch

Flink Table API&SQL的概念和通用API

Flink CEP复杂事件处理  
Flink-CEP论文与源码解读之状态与状态转换

Flink之CEP-API简介

Flink之CEP案例分析-网络攻击检测

Flink-CEP之NFA

Flink-CEP之NFA编译器

Flink-CEP之模式流与运算符

Flink事务  
Flink Streaming Ledger 支持流式处理ACID事务！

Flink源码解析  
Apache Flink源码解析 DataStream API

Flink Exactly Once语义  
flink的两阶段提交协议-实现端到端的Exactly Once语义

Flink案例  
Flink在唯品会的实践

Flink在美团的实践应用

Flink在G7的实践

Flink在饿了么的应用

基于Flink的实时特征平台在Flink的应用

未完待续！  
\---------------------  
作者：列国周游  
来源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/ffjl1985/article/details/81775019  
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