Redis在java项目中的缓存应用

灰太狼 2022-04-10 05:47 490阅读 0赞

## 前言 ##

在当前大数据时代，信息量、数据量日益膨胀；一些存储系统的数据库也不断优化，去适应这个大数据的需求；当我们的客户端某个系统发送请求频繁读取大量数据的时候，单单是：客户端–>请求/响应–>数据库；这种模式是远远不能满足用户需求的；因为这种模式频繁请求涉及很多的IO流访问，成本量太高；就从系统处理器上面来说，当用户发送指令给PC系统时，其处理器执行该指令很快很快（在内存中）；接着从IO流访问数据库开始就变得很慢很慢(远远跟不上处理器的执行速度了，导致处理效率非常低)；如果我们将用户需要的数据提前缓冲到计算机内存中（相当于处理器的处理响应结果可以直接在内存中拿到，不需要再操作多余的IO流）；读取数据响应就非常快了，就可以大幅度提高效率，节省时间。但是Redis的内存管理成本也是比较高的，如果Redis配置不当，占用的过多的内存是会带来很大的性能影响的；因此需要合理的配置好Redis的参数，控制和节约内存。  
**常用的配置优化**：  
1.将redis.conf文件中vm-enabled为no（关闭虚拟内存功能）；  
2.设置好redis.conf中的maxmemory选项，该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求，该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。  
![Redis的应用][Redis]

## 一、Redis在java项目中的应用 ##

**1.前提条件(我自己涉及需要到的jar包，可以不用）**  
1.1 导入redis包  
![在这里插入图片描述][20181226160959224.png]  
可以自行百度下载，也可以点此链接下载[redies包][redies]  
1.2 导入json包(也可以不使用json，本人在项目中使用到了就导进来)  
![在这里插入图片描述][20181226161240623.png]  
自行百度下载或点这里[json包][json]  
1.3 需要已经安装部署好Redis服务端，可以参考：[配置redis][redis]

**2.java代码实现**  
**2.0 RedisUtil.java类和main方法**

public class RedisUtil{ 
    	//获取redis连接方法
    	private static JedisCluster redis=null;
    	private static JedisCluster getRedisConnection(){ 
    		if(redis==null){ 
    			createPool();
    		}
    		return redis;
    	}
    	/** * @param args * 测试main */
    	public static void main(String[] args) { 
    		JedisCluster redis=RedisUtil.getRedisConnection();//调用获取redis连接的方法
    		RedisUtil.setValue("key_1", "value_1");//设置key_1=value_1
    		RedisUtil.setValue("key_1_1", "value_1_1");//设置key_1=value_1
    		System.out.println(RedisUtil.getValue("key_1","key_1_1"));//获取子key的值
    		System.out.println(RedisUtil.getAllValue("key_1"));	//获取key的所有值
    		JSONObject jsonobj=new JSONObject();//创建json对象
    		jsonobj.put("ObjI_Button", "ADD,QUERY,UPDATE");
    		jsonobj.put("Objl_Factory", "WH");
    		jsonobj.put("Objl_Repair_depart", "1,2");
    		JSONArray jsonArr=new JSONArray();//创建json数组
    		jsonArr.add(jsonobj);
    		RedisUtil.setValue("key_2", "key_2_1",jsonArr.toString());//存key值
    		RedisUtil.delKey("key_1", "key_1_1");//删除子key
    	}
    	}

**2.1创建redis链接**  
(1)IOUtil.java类：操作IO工具类，主要用于读取Redis配置文件的参数

import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.Properties;
    public class IOUtil { 
    /* * IO流利用Properties类（持久化的属性集）读取文件的key=value值 *1.创建Properties类对象 *2.加载属性文件 *@param--key:需要取value对应的key值 *@param--path:文件路径 *@return key的属性值 * */
    public static String getPropertyByName(String key,String path){ 
    	Properties properties=new Properties();//创建properties类对象
    	InputStream input=null;//输入流
    	try { 
    	    input=new FileInputStream(path);//输入流读取文件
    		properties.load(new InputStreamReader(input, "utf-8"));//加载属性文件
    		return properties.getProperty(key);//获取key的属性值
    	}catch (IOException e) { 
    		e.printStackTrace();
    		return e.getMessage();
    	}finally{ 
    		if(input!=null){ 
    			try { 
    				input.close();//关闭输入流
    			} catch (IOException e) { 
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    	}	
    }
    }

（2）createPool.java类：创建redis连接池，主要用于读取配置文件并获取host地址和端口，配置redis客户端的服务参数

/* * 创建redis连接 * 1.读取配置文件 * 2.获取HOST地址和端口port * 3.redis客户端服务配置 * @param 全局变量：JedisCluster redis * */
    	private static void createPool(){ 
    		//获取本地文件key对应的value值，文件名：Config/test.properties,格式：key=value;
    		String maxToal=IOUtil.getPropertyByName("pool.size","Config/test.properties");
    		//格式：redis.cluster.address=192.168.0.1:10001;192.168.0.2:10002;192.168.0.3:10003;可以设置多个集群，ip+port
    		String addressList=IOUtil.getPropertyByName("redis.cluster.address","Config/test.properties");
    		//保存addressList里面的HOST地址和端口port
    		Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<HostAndPort>();
    		for(String address:addressList.split(";")){ 
    			jedisClusterNodes.add(
    					new HostAndPort( address.split(":")[0] , Integer.parseInt(address.split(":")[1]) ) );
    		}
    		//redis客户端服务配置
    		JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    		//设置获取连接时最大的等待时间，超时就抛异常；小于0：阻塞不确定的时间，默认-1
    		config.setMaxWaitMillis(20*1000);
    		//设置最大连接数，默认是8个
    		config.setMaxTotal(Integer.parseInt(maxToal));
    		//获取redis连接，参数：address:port、config
    		redis = new JedisCluster(jedisClusterNodes,config);//redis为全局变量，redis不为null就已经是创建了，不必重复创建
    	}

**2.2 操作redis数据库常用一般方法**

//1.获取key/subkey对应的value值
    	public static String getValue(String key,String subKey){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		String reStr= jd.hget(key, subKey);
    		return reStr;
    	}
    	public static String getValue(String key){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		String reStr=jd.get(key);
    		return reStr;
    	}
    	//2.获取key/subkey调用的次数
    	public static Long getIncr(String key){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		return jd.incr(key);
    	}
    	public static Long getIncr(String key,String subKey){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		return jd.hincrBy(key, subKey,1);
    	}
    	//3.获取key对应value值调用的次数
    	public static Long getIncr(String key,String subKey,long value){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		return jd.hincrBy(key, subKey,value);
    	}
    	//4.设置保存key/subkey-value值
    	public static void setValue(String key,String value){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		jd.set(key, value);
    	}
    	public static void setValue(String key,String subKey,String value){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		jd.hset(key,subKey, value);
    	}
    	//5.设置key的生存时间，过时就自动删除
    	public static void expire(String key, int seconds){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		jd.expire(key, seconds);
    	}
    	//6.直接删除key/subkey
    	public static void delKey(String key){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		jd.del(key);
    	}
    	public static void delKey(String key,String subKey){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		jd.hdel(key, subKey);
    	}
    	//7.获取key所对应的key-value键值对,存map
    	public static Map<String,String> getAllValue(String key){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		Map<String,String> reStr=jd.hgetAll(key);
    		return reStr;
    	}
    	//8.判断key/subkey是否存在
    	public static boolean keyIsExists(String key){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		return jd.exists(key);
    	}
    	public static boolean keyIsExists(String key,String subKey){ 
    		JedisCluster jd=RedisUtil.getRedisConnection();
    		return jd.hexists(key, subKey);
    	}

[Redis]: /images/20220402/095c88210aed46c4aab44aff14a9774b.png
[20181226160959224.png]: /images/20220402/05e4fa46c4b34609aad64be149f4306b.png
[redies]: https://download.csdn.net/download/use_admin/10878348
[20181226161240623.png]: /images/20220402/e29ca2b0bb094d45babc795c04e81e17.png
[json]: https://download.csdn.net/download/use_admin/10878337
[redis]: https://blog.csdn.net/use_admin/article/details/83661403