Field 9 in record 0 is not a valid int32及FailedPreconditionError:Attempting to use uninitialized val

た入场券 2022-04-10 04:22 225阅读 0赞

**（作者：陈玓玏）**

## 一、 Field 9 in record 0 is not a valid int32: 66.67问题 ##

通过以下命令读取csv文件时出现**Field 9 in record 0 is not a valid int32: 66.6**7错误：

import tensorflow as tf
    
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(["file01.csv", "file02.csv"])
    reader = tf.TextLineReader()
    key, value = reader.read(filename_queue)
    
    # Default values, in case of empty columns. Also specifies the type of the
    # decoded result.
    record_defaults = [[1], [1], [1]]
    col1, col2, col3 = tf.decode_csv(value, record_defaults = record_defaults)
    features = tf.stack([col1, col2])

print了一下value和features，发现数据类型有些问题，因为我的数据中有浮点数66.67，但我的默认值设置的全是1，TensorFlow根据默认值推测我的数据应当全是INT32类型，而不是float32。

解决方案：  
将默认值由1改为1.00即可，这样TensorFlow就会推断所有值均为浮点数，所有的数值都可识别了。

## 二、 FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Variable\_74错误 ##

最开始读取csv时，我通过tf.global\_variables\_initializer()和另外一条初始化局部变量的命令对参数进行了初始化，但之后又定义了其他参数，并且在训练神经网络前没有进行初始化，就报了这个错误。

解决方案：  
在正式开始训练前，也就是执行sess.run之前，要记得用\*\*`tf.global_variables_initializer().run()`进行初始化\*\*。

## 参考资料： ##

[https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/72859852][https_blog.csdn.net_ztf312_article_details_72859852]

[https_blog.csdn.net_ztf312_article_details_72859852]: https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/72859852

Field 9 in record 0 is not a valid int32及FailedPreconditionError:Attempting to use uninitialized val

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