LeetCode：4. Median of Two Sorted Arrays(找出两个有序数组的中间数)

绝地灬酷狼 2022-04-08 09:16 157阅读 0赞

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**文章目录：**

java实现方法1：

python实现方式1:

源码地址：

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### 题目描述： ###

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
    nums2 = [2]
    
    则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
    nums2 = [3, 4]
    
    则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

来源：力扣（LeetCode）

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### java实现方法1： ###

/**
         * 找出中间值
         *
         * @param nums1 数组1
         * @param nums2 数组2
         * @return 中间数
         */
        public double findMedianSortedArrays1(int[] nums1, int nums2[]) {
            int length1 = nums1.length;
            int length2 = nums2.length;
            int[] nums = new int[length1 + length2];
            int i = 0, j = 0;
            int index = 0;
            while (i < length1 && j < length2) {
                if (nums1[i] <= nums2[j]) {
                    nums[index] = nums1[i];
                    i++;
                } else {
                    nums[index] = nums2[j];
                    j++;
                }
                index++;
            }
            if (i == length1) {
                while (j < length2) {
                    nums[index] = nums2[j];
                    j++;
                    index++;
                }
            }
            if (j == length2) {
                while (i < length1) {
                    nums[index] = nums1[i];
                    i++;
                    index++;
                }
            }
            int length = nums.length;
            if (nums.length % 2 == 0) {
                return (nums[length / 2] + nums[length / 2 - 1]) / 2.0;
            } else {
                return nums[length / 2];
            }
        }

时间复杂度：O(n+m)

空间复杂度：O(n)

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### python实现方式1: ###

def find_median_sorted_arrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
            '''
                查找中间数
            Args:
                nums1: 数组1
                nums2: 数组2
            Returns:
                计算中间数的值
            '''
            length1 = len(nums1)
            length2 = len(nums2)
            length = length1 + length2
            nums = [0] * length
            i, j, index = 0, 0, 0
            while i < length1 and j < length2:
                if nums1[i] <= nums2[j]:
                    nums[index] = nums1[i]
                    i += 1
                else:
                    nums[index] = nums2[j]
                    j += 1
                index += 1
            if i == length1:
                while j < length2:
                    nums[index] = nums2[j]
                    j += 1
                    index += 1
            if j == length2:
                while i < length1:
                    nums[index] = nums1[i]
                    i += 1
                    index += 1
            if length % 2 == 0:
                return (nums[length // 2] + nums[length // 2 - 1]) / 2.0
            else:
                return nums[length // 2]

时间复杂度：O(n+m)

空间复杂度：O(n)

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### 源码地址： ###

[https://github.com/zhangyu345293721/leetcode][https_github.com_zhangyu345293721_leetcode]

[github]: https://github.com/zhangyu345293721
[LeetCode_55. Jump Game]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84991870
[Leetcode_300. Longest Increasing Subsequence]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84984249
[LeetCode_560. Subarray Sum Equals K_k]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84952201
[https_github.com_zhangyu345293721_leetcode]: https://github.com/zhangyu345293721/leetcode