JAVA中三种常用的RPC框架介绍

谁践踏了优雅 2022-04-06 11:20 220阅读 0赞

RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言，本文只以JAVA语言里的RPC为例。  
对于RPC有一个逻辑关系图，以RMI为例：  
  
其他的框架结构也类似，区别在于对象的序列化方法，传输对象的通讯协议，以及注册中心的管理与failover设计（利用zookeeper）。  
客户端和服务端可以运行在不同的JVM中，Client只需要引入接口，接口的实现以及运行时需要的数据都在Server端，RPC的主要依赖技术是序列化、反序列化和传输协议，JAVA里对应的就是对象的序列化、反序列化以及序列化后数据的传输。RMI的序列化和反序列化是JAVA自带的，Hessian里的序列化和反序列化是私有的，传输协议则是HTTP，Dubbo的序列化可以多种选择，一般使用Hessian的序列化协议，传输则是TCP协议，使用了高性能的NIO框架Netty。对于序列化，我还了解一些，像Google的ProBuffer、JBoss Marshalling和Apache Thrift等，之前有写一篇介绍ProBuffer的博文  
1、RMI（远程方法调用）  
JAVA自带的远程方法调用工具，不过有一定的局限性，毕竟是JAVA语言最开始时的设计，后来很多框架的原理都基于RMI，RMI的使用如下：  
对外接口

<span style="font-size:12px;">public interface IService extends Remote {  
    
        public String queryName(String no) throws RemoteException;  
    
    }</span>

服务实现

import java.rmi.RemoteException;  
    import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;  
    
    // 服务实现  
    public class ServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements IService {  
    
        /** 
         */  
        private static final long serialVersionUID = 682805210518738166L;  
    
        /** 
         * @throws RemoteException 
         */  
        protected ServiceImpl() throws RemoteException {  
            super();  
        }  
    
        /* (non-Javadoc) 
         * 
         */  
        @Override  
        public String queryName(String no) throws RemoteException {  
            // 方法的具体实现  
            System.out.println("hello" + no);  
            return String.valueOf(System.currentTimeMillis());  
        }  
    
    }

RMI客户端

import java.rmi.AccessException;  
    import java.rmi.NotBoundException;  
    import java.rmi.RemoteException;  
    import java.rmi.registry.LocateRegistry;  
    import java.rmi.registry.Registry;  
    
    // RMI客户端  
    public class Client {  
    
        public static void main(String[] args) {  
            // 注册管理器  
            Registry registry = null;  
            try {  
                // 获取服务注册管理器  
                registry = LocateRegistry.getRegistry("127.0.0.1",8088);  
                // 列出所有注册的服务  
                String[] list = registry.list();  
                for(String s : list){  
                    System.out.println(s);  
                }  
            } catch (RemoteException e) {  
    
            }  
            try {  
                // 根据命名获取服务  
                IService server = (IService) registry.lookup("vince");  
                // 调用远程方法  
                String result = server.queryName("ha ha ha ha");  
                // 输出调用结果  
                System.out.println("result from remote : " + result);  
            } catch (AccessException e) {  
    
            } catch (RemoteException e) {  
    
            } catch (NotBoundException e) {  
    
            }  
        }  
    }

RMI服务端

import java.rmi.RemoteException;  
    import java.rmi.registry.LocateRegistry;  
    import java.rmi.registry.Registry;  
    
    // RMI服务端  
    public class Server {  
    
        public static void main(String[] args) {  
            // 注册管理器  
            Registry registry = null;  
            try {  
                // 创建一个服务注册管理器  
                registry = LocateRegistry.createRegistry(8088);  
    
            } catch (RemoteException e) {  
    
            }  
            try {  
                // 创建一个服务  
                ServiceImpl server = new ServiceImpl();  
                // 将服务绑定命名  
                registry.rebind("vince", server);  
    
                System.out.println("bind server");  
            } catch (RemoteException e) {  
    
            }  
        }  
    }

服务注册管理器写在了Server里，当然也可以抽出来单独作为一个服务，在其他一些框架中，往往用Zookeeper充当注册管理角色。  
  
2、Hessian（基于HTTP的远程方法调用）  
基于HTTP协议传输，在性能方面还不够完美，负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器，Hessian的使用则与RMI类似，区别在于淡化了Registry的角色，通过显示的地址调用，利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象，另外还要引入Hessian的Jar包。  
  
3、Dubbo（淘宝开源的基于TCP的RPC框架）  
基于Netty的高性能RPC框架，是阿里巴巴开源的，总体原理如下：  
  
在了解Dubbo之前，要先对Zookeeper有深入的理解，当理解了zookeeper后，Dubbo也就了无秘密了。  
Dubbo的详细说明在淘宝开源里说的非常详细，在工作中很多生产项目都用了Dubbo，过程中也发现了很多需要注意的地方，尤其是那繁多的配置，设置不当都会让人烦脑，最好能再基于现有开源的Dubbo再定制优化一下。