Golang中使用redis

痛定思痛。 2022-04-05 06:27 215阅读 0赞

### 使用Redis： ###

使用redis进程池，减少与redis-server 的 socket 连接，直接上代码：

package redis
    import (
    	"github.com/garyburd/redigo/redis"
    	"github.com/astaxie/beego"
    	"time"
    	"fmt"
    )
    
    var (
    	// 定义常量
    	RedisClient     *redis.Pool
    	REDIS_HOST string
    	REDIS_DB   int
    )
    
    func init() {
    	// 从配置文件获取redis的ip以及db
    	REDIS_HOST := beego.AppConfig.String("prod::REDIS_HOST")
    	REDIS_DB, _ = beego.AppConfig.Int("prod::REDIS_DB")
    	// 建立连接池
    	RedisClient = &redis.Pool{
    		// 从配置文件获取maxidle以及maxactive，取不到则用后面的默认值
    		MaxIdle:     1,
    		MaxActive:   10,
    		IdleTimeout: 180 * time.Second,
    		Dial: func() (redis.Conn, error) {
    		c, err := redis.Dial("tcp", REDIS_HOST)
    		if err != nil {
    			return nil, err
    		}
    		// Auth 有密码的话需要做认证哦～
    		c.Do("AUTH","密码")
    
    		// 选择db
    		c.Do("SELECT", REDIS_DB)
    			return c, nil
    		},
    	}
    }
    
    
    // 增加某张照片点赞Inc；增加照片点赞用户列表；增加用户喜欢的照片列表；管道操作
    func IncPhotoLike(photoId string,uid string)  {
    	rc := RedisClient.Get()
    	defer  rc.Close()
    
    	photoCount := "PhotoLikeCount" + photoId
    	photoSet := "PhotoLike" + photoId
    	userLikeSet := "UserLikePhoto"+ uid
    	rc.Send("INCR",photoCount)
    	rc.Send("SADD",photoSet,uid)
    	rc.Send("SADD",userLikeSet,photoId)
    
    	rc.Flush()
    	v,err := rc.Receive()
    	if err!=nil {
    		panic(err)
    	}
    	fmt.Println("INCR",v)
    }
    
    
    // 获取某用户喜欢过的所有照片
    func GetUserLikeSet(uid string) (result string) {
    	rc := RedisClient.Get()
    	defer  rc.Close()
    	res,err := redis.Values(rc.Do("SMEMBERS","UserLikePhoto"+uid))
    	if err!=nil {
    		panic(nil)
    	}
    
    	resStr := ""
    	for _, v := range res {
    		fmt.Printf("%s ", v.([]byte))
    		resStr += string(v.([]byte))+","
    	}
    	return  resStr
    }
    
    
    
    // 查看用户是否喜欢这张照片
    func IsUserLikePhoto(uid string,Pid string) (IsLike int64) {
    	rc := RedisClient.Get()
    	defer  rc.Close()
    	res,err := rc.Do("SISMEMBER","UserLikePhoto"+uid,Pid)
    	if err!=nil {
    		panic(nil)
    	}
    	return res.(int64)
    }

### 使用管道提交 ###

不使用管道提交
    rc := RedisClient.Get()
    	defer  rc.Close()
    
    	currentTimeStart := time.Now()
    
    
    	for  i:=0 ;i<100000;i++{
    		fmt.Println(i)
    		rc.Do("INCR","TESTKEY")
    	}
    
    	currentTimeEnd := time.Now()
    	fmt.Println(currentTimeStart)
    	fmt.Println(currentTimeEnd)

999
    2018-12-11 10:56:39.631781548 +0800 CST m=+5.762551128
    2018-12-11 10:56:39.731172184 +0800 CST m=+5.861938782

9999
    2018-12-11 10:57:48.648119563 +0800 CST m=+2.779452059
    2018-12-11 10:57:49.664007439 +0800 CST m=+3.795309460

99999
    2018-12-11 10:58:15.006840374 +0800 CST m=+3.051498224
    2018-12-11 10:58:23.793490127 +0800 CST m=+11.837884394

管道

func TestPipline()  {
    
    	rc := RedisClient.Get()
    	defer  rc.Close()
    
    	currentTimeStart := time.Now()
    
    
    	for  i:=0 ;i<100000;i++{
    		fmt.Println(i)
    		rc.Send("INCR","TESTKEY")
    
    
    	}
    	rc.Flush()
    	rc.Receive()
    
    	currentTimeEnd := time.Now()
    	fmt.Println(currentTimeStart)
    	fmt.Println(currentTimeEnd)
    
    }

99999
    2018-12-11 11:03:09.416745233 +0800 CST m=+11.625497498
    2018-12-11 11:03:09.962783858 +0800 CST m=+12.171518442

可以看到10w次，管道提交只要0.5s ，非管道提交长达8s ，在一些多任务的业务中，可以使用管理来减少时间

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