elasticsearch对数组进行搜索

妖狐艹你老母 2022-04-05 03:59 420阅读 0赞

## 写在前面 ##

我们在进行全文建搜的时候往往会添加很多前置条件,比如地区,时间,以及知识点树,我们需要在搜索之前先进行过滤在进行搜索.

# Array索引 #

es的数据类型中实际上是不包含数组类型的,在默认的情况下任何字段都可以包含0或者是更多的值,并且全部的值在这个数组中必须保持一致

> In Elasticsearch, there is no dedicated array type. Any field can contain zero or more values by default, however, all values in the array must be of the same datatype. For instance:
> 
>  *  an array of strings: \[ “one”, “two” \]
>  *  an array of integers: \[ 1, 2 \]
>  *  \[ 1, 2, 3 \]
>  *  an array of objects: \[ \{ “name”: “Mary”, “age”: 12 \}, \{ “name”: “John”, “age”: 10 \}\]
> 
> **NOTE**  
> 如果你想在数组中使用Object的类型,这种情况下是不被允许的,我们如果想使用Object就必须通过设置nested字段来生命这是一个对象数组!!

我们的映射字段不需要进行任何的配置,在默认的情况下我们就可以使用数组,这是开箱即用的:

{
      "mappings": {
        "test": {
          "properties": {
            "id": {
              "type": "long"
            },
            "points": {
              "type": "long"
            },
            "stem": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "keyword": {
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 2048
                }
              },
              "analyzer": "ik_smart"
            },
            "choose": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "keyword": {
                  "type": "keyword",
                  "ignore_above": 2048
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }

添加一条测试数据

{
      "id":1,
      "stem":"今天天气真好啊",
      "choose":["诶呀我去","连上了"],
      "points":[23,31,53]
    }

这里我直接指定了几个基本的属性,对同一个字段保存多个值进行测试

## Array搜索 ##

数组字段的搜索很简单,我们平时遇到的场景也有很多,就像前文中提到的,当我们需要根据多个先决条件进行搜索的时候.  
这里points保存了知识点的数组(有多个值构成),在搜素的时候我们为了保证该试题下包含所有的内容,就是用bool的must进行多个字段的搜索,实例如下:

{
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "points": {
                  "value": "23"
                }
              }
            },{
              "term": {
                "points": {
                  "value": "31"
                }
              }
            },
            {
              "term": {
                "points": {
                  "value": "53"
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

搜索的结果可想而知,所有所有的内容都必须包含上述的三级知识点,如果需要不同级别的知识点,只需要对搜索条件进行调整即可.

{
        "_index": "test_drup",
        "_type": "test",
        "_id": "1",
        "_score": 3,
        "_source": {
          "id": 1,
          "stem": "今天天气真好啊",
          "choose": [
            "诶呀我去",
            "连上了"
          ],
          "points": [
            23,
            31,
            53
          ]
        }
      }

> 搜索结果只展示一部分