nginx负载均衡的五种算法

拼搏现实的明天。 2022-04-05 03:23 188阅读 0赞

**目录**

*  [1.round robin（默认）][1.round robin]
 *  [2.weight][]
 *  [3. IP\_hash][3._IP_hash]
 *  [4.url\_hash（第三方）][4.url_hash]
 *  [5. fair（第三方）][5. fair]

**正文**

# 1.round robin（默认） #

轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式。   
适用于后台机器性能一致的情况。   
挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。

# 2.weight #

根据权重来分发请求到不同的机器中，指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

例如：

upstream bakend {    
    server 192.168.0.14 weight=10;    
    server 192.168.0.15 weight=10;    
    }

# 3. IP\_hash #

根据请求者ip的hash值将请求发送到后台服务器中，可以保证来自同一ip的请求被打到固定的机器上，可以解决session问题。

例如：

upstream bakend {    
    ip_hash;    
    server 192.168.0.14:88;    
    server 192.168.0.15:80;    
    }

# 4.url\_hash（第三方） #

根据请求的url的hash值将请求分到不同的机器中，当后台服务器为缓存的时候效率高。

例如：

在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash\_method是使用的hash算法

upstream backend {    
    server squid1:3128;    
    server squid2:3128;    
    hash $request_uri;    
    hash_method crc32;    
    }

tips:

upstream bakend{#定义负载均衡设备的Ip及设备状态    
    ip_hash;    
    server 127.0.0.1:9090 down;    
    server 127.0.0.1:8080 weight=2;    
    server 127.0.0.1:6060;    
    server 127.0.0.1:7070 backup;    
    }

在需要使用负载均衡的server中增加

proxy_pass http://bakend/;

每个设备的状态设置为:

1.down 表示单前的server暂时不参与负载    
2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。    
3.max\_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy\_next\_upstream 模块定义的错误    
4.fail\_timeout:max\_fails次失败后，暂停的时间。    
5.backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。    
nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。    
client\_body\_in\_file\_only 设置为On 可以讲client post过来的数据记录到文件中用来做debug    
client\_body\_temp\_path 设置记录文件的目录 可以设置最多3层目录    
location 对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡

# 5. fair（第三方） #

根据后台响应时间来分发请求，响应时间短的分发的请求多。

例如：

upstream backend {    
    server server1;    
    server server2;    
    fair;    
    }

[1.round robin]: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html#_label0
[2.weight]: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html#_label1
[3._IP_hash]: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html#_label2
[4.url_hash]: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html#_label3
[5. fair]: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html#_label4