【搞定Java并发编程】第23篇：Fork/Join 框架详解

野性酷女 2022-04-04 13:58 262阅读 0赞

### 上一篇：[Java中的阻塞队列 BlockingQueue 详解][Java_ BlockingQueue] ###

## **本文目录**： ##

**1、什么是 Fork/Join 框架**

**2、工作窃取算法**

**3、Fork/Join 框架的设计 **

**4、使用 Fork/Join 框架**

**5、Fork/Join 框架的异常处理**

**6、Frok/Join 框架的实现原理**

6.1、ForkJoinTask 的 fork 方法实现原理

6.2、ForkJoinTask 的 join 方法实现原理

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推荐阅读的文章：

**[1、Fork/join并发框架与工作窃取算法剖析][1_Fork_join]**

本文将会讲解Fork/Join框架的基本原理、算法、设计方式、应用与实现等。

# 1、什么是 Fork/Join 框架 #

Fork/Join框架是Java7提供了的一个**用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。**

我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架，Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+ ... ＋10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。Fork/Join的运行流程图如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bjd2wxMjA2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]**Fork/Join 的运行流程图**

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# 2、工作窃取算法 #

**工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行**。

那么为什么需要使用工作窃取算法呢？

**假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一 一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。**

工作窃取算法的优点是：充分利用线程进行并行计算，并减少了线程间的竞争；

缺点是：在某些情况下还是存在竞争，比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bjd2wxMjA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]**工作窃取的运行流程图**

# 3、Fork/Join 框架的设计  #

我们已经很清楚Fork/Join框架的需求了，那么我们可以思考一下，如果让我们来设计一个Fork/Join框架，该如何设计？这个思考有助于你理解Fork/Join框架的设计。

第一步：**分割任务**。首先我们需要有一个 fork 类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。

第二步：**执行任务并合并结果**。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里，启动一个线程从队列里拿数据，然后合并这些数据。

Fork/Join 使用两个类来完成以上两件事情：

*  1、**ForkJoinTask**：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制，通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类，而只需要继承它的子类，Fork/Join框架提供了以下两个子类：
    
     *  RecursiveAction：用于**没有返回结果**的任务。
     *  RecursiveTask ：用于**有返回结果**的任务。
 *  2、**ForkJoinPool** ：ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行，任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

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# 4、使用 Fork/Join 框架 #

让我们通过一个简单的需求来使用下Fork／Join框架，需求是：计算1+2+3+4的结果。

使用Fork／Join框架首先要考虑到的是如何分割任务，如果我们希望每个子任务最多执行两个数的相加，那么我们设置分割的阈值是2，由于是4个数字相加，所以Fork／Join框架会把这个任务fork成两个子任务，子任务一负责计算1+2，子任务二负责计算3+4，然后再join两个子任务的结果。

因为是有结果的任务，所以必须继承RecursiveTask，实现代码如下：

package com.zju.Fork_Join;
    
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.RecursiveTask;
    
    public class CountTask extends RecursiveTask<Integer> {
    
    	private static final int THRESHOLD = 2;  // 设置阈值为2
    	private int start;
    	private int end;
    	
    	public CountTask(int start, int end){
    		this.start = start;
    		this.end = end;
    	}
    	
    	@Override
    	protected Integer compute() {
    		int sum = 0;
    		
    		// 如果任务小于阈值则直接计算
    		boolean canCompute = (end - start) <= THRESHOLD;
    		if(canCompute){
    			for(int i = start; i <= end; i++){
    				sum += i;
    			}
    		}else{
    			// 如果任务数大于设定的阈值，就继续拆分为两个小的子任务
    			int middle = (start - end) / 2;
    			CountTask leftTask = new CountTask(start, middle);
    			CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end);
    			
    			// 执行子任务
    			leftTask.fork();
    			rightTask.fork();
    			
    			// 等待子任务执行完，并得到其结果
    			int leftResult = leftTask.join();
    			int rightResult = rightTask.join();
    			
    			// 合并子任务
    			sum = leftResult + rightResult;
    		}
    		return sum;
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		
    		ForkJoinPool forkJoinPoll = new ForkJoinPool();
    		
    		// 生成一个计算任务
    		CountTask task = new CountTask(1, 4);
    		
    		// 执行一个任务
    		Future<Integer> result = forkJoinPoll.submit(task);
    		try {
    			System.out.println(result.get());
    		} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    	}
    }

通过这个例子让我们再来进一步了解ForkJoinTask，ForkJoinTask与一般的任务的主要区别在于它需要实现compute方法，在这个方法里，首先需要判断任务是否足够小，如果足够小就直接执行任务。如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用fork方法时，又会进入compute方法，看看当前子任务是否需要继续分割成孙任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。

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# 5、Fork/Join 框架的异常处理 #

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常，但是我们没办法在主线程里直接捕获异常，所以ForkJoinTask提供了**isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了，并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常**。使用如下代码：

if(task.isCompletedAbnormally()){
        System.out.println(task.getException());
    }

getException方法返回Throwable对象，如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

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# 6、Frok/Join 框架的实现原理 #

**ForkJoinPool 由 ForkJoinTask 数组和 ForkJoinWorkerThread 数组组成，ForkJoinTask 数组负责存放程序提交给ForkJoinPool 的任务，而 ForkJoinWorkerThread 数组负责执行这些任务。**

### 6.1、ForkJoinTask 的 fork 方法实现原理 ###

当我们调用ForkJoinTask的 fork 方法时，程序会调用 ForkJoinWorkerThread 的 pushTask 方法异步的执行这个任务，然后立即返回结果。代码如下：

public final ForkJoinTask<V> fork() {
        ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread()).pushTask(this);
        return this;
    }

pushTask方法把当前任务存放在 ForkJoinTask 数组 queue 里。然后再调用 ForkJoinPool 的 signalWork() 方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下：

final void pushTask(ForkJoinTask<?> t) {
        ForkJoinTask<?>[] q; int s, m;
        if ((q = queue) != null) {    // ignore if queue removed
            long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
            UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
            queueTop = s + 1;         // or use putOrderedInt
            if ((s -= queueBase) <= 2)
                pool.signalWork();
            else if (s == m)
                growQueue();
        }
    }

### 6.2、ForkJoinTask 的 join 方法实现原理 ###

Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现，代码如下：

public final V join() {
        if (doJoin() != NORMAL)
            return reportResult();
        else
            return getRawResult();
    }
    
    private V reportResult() {
        int s; Throwable ex;
        if ((s = status) == CANCELLED)
            throw new CancellationException();
        if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
            UNSAFE.throwException(ex);
        return getRawResult();
    }

首先，它调用了doJoin()方法，通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果，任务状态有四种：已完成（NORMAL），被取消（CANCELLED），信号（SIGNAL）和出现异常（EXCEPTIONAL）。

*  如果任务状态是已完成，则直接返回任务结果。
 *  如果任务状态是被取消，则直接抛出CancellationException。
 *  如果任务状态是抛出异常，则直接抛出对应的异常。

让我们再来分析下doJoin()方法的实现代码：

private int doJoin() {
        Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
            if ((s = status) < 0)
                return s;
            if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
                try {
                    completed = exec();
                } catch (Throwable rex) {
                    return setExceptionalCompletion(rex);
                }
                if (completed)
                    return setCompletion(NORMAL);
            }
            return w.joinTask(this);
        }
        else
            return externalAwaitDone();
    }

在doJoin()方法里，首先通过查看任务的状态，看任务是否已经执行完了，如果执行完了，则直接返回任务状态，如果没有执行完，则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成了，则设置任务状态为NORMAL，如果出现异常，则纪录异常，并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

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上面的内容来自《Java并发编程的艺术》一书 。下面来进行 Fork/Join 的源码讲解。

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Fork/Join其实就是一种利用多线程来实现“分治算法”的并行框架。

分治的基本思路就是：把一个大的任务分成若干个子任务，这些子任务分别计算，最后再Merge出最终结果。这个过程通常都会用到递归。

**上一篇：**[**Java中的阻塞队列 BlockingQueue 详解**][Java_ BlockingQueue]

[Java_ BlockingQueue]: https://blog.csdn.net/pcwl1206/article/details/85044781
[1_Fork_join]: https://blog.csdn.net/a724888/article/details/72625224
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